یک تحقیق تازه نشان داد که «هوش مصنوعی» قادر است در پیش‌بینی احتمال ابتلا به اوتیسم در کودکان کمک شایانی کند.
این پژوهشگران تأکید کرده‌اند که سیستم هوش مصنوعی می‌تواند بدون نیاز به ارزیابی‌های پیچیده یا آزمایش‌های بالینی، به بررسی و تحلیل الگوهای موجود در داده‌های پزشکی در دسترس درباره کودکانی که سن آن‌ها ۲ سال و کمتر است، بپردازد. نرم‌افزار نام‌برده به نام AutMedAI در مطالعه‌ای با استفاده از اطلاعات پیرامون ۱۲ هزار کودک، توانست تقریبا ۸۰ درصد از کودکان مبتلا به اوتیسم را شناسایی نماید.
این محققان همچنین اشاره کردند که عواملی نظیر سن نخستین لبخند، ادای جملات کوتاه ابتدایی و وجود مشکلات در تغذیه، از جمله داده‌های مؤثری هستند که در پیش‌بینی اوتیسم نقش دارند.
کریستینا تامیمیز، استادیار دانشکده سلامت زنان و کودکان در موسسه کارولینسکا و یکی از محققان ارشد این تحقیقات، اظهار داشت: با دستیابی به دقت تقریبی ۸۰ درصدی برای کودکان زیر ۲ سال، امیدواریم که این ابزار (هوش مصنوعی) به عنوان یک منبع ارزنده در حوزه بهداشت و درمان عمل کند.
به گفته پژوهشگران، این نرم‌افزار هوش مصنوعی همچنین در شناسایی کودکانی که با مشکلاتی در ارتباطات اجتماعی، توانایی‌های شناختی و همچنین تأخیرهای رشدی روبه‌رو هستند، عملکرد مطلوبی داشته است.
در این تحقیق، محققان چهار نرم‌افزار مختلف هوش مصنوعی را با اطلاعات حدود ۳۰ هزار فرد دارای طیف اختلالات اوتیسم یا افرادی که بدون این اختلال هستند، آموزش داده‌اند تا بتوانند به شناسایی اوتیسم بپردازند. بر اساس آزمایش‌های انجام شده، نرم‌افزار AutMedAI بهترین نتایج را در میان چهار برنامه مورد بررسی از خود نشان داده است.
شیام راجاگوپالان، یکی از محققان مؤسسه یاد شده و استادیار موسسه بیوانفورماتیک در هند نیز اظهار کرد: نتایج این تحقیق از این نظر بسیار مهم است که نشان می‌دهد با استفاده از اطلاعات نسبتاً محدود در دسترس می‌توان افراد مستعد ابتلا به اوتیسم را شناسایی کرد.
تشخیص به‌موقع اوتیسم دارای اهمیت بالایی است، زیرا هر چه سریع‌تر کودکان بتوانند درمان را شروع کنند، نتایج درمانی بهتری را تجربه خواهند کرد. در حال حاضر، محققان به دنبال بهبود عملکرد این نرم‌افزار هوش مصنوعی هستند و قصد دارند در صورت امکان اطلاعات ژنتیکی را نیز به داده‌های مورد بررسی اضافه کنند.
منبع: فرتاک نیوز