یک برنامه هوش مصنوعی نوآورانه توانایی تشخیص نارسایی قلبی را از طریق اندازه‌گیری حجم پا دارد.
استارت‌آپی به نام هارت‌فلت تکنولوژیز (Heartfelt Technologies) که از دل دانشگاه کمبریج شکل گرفته است، یک نرم‌افزار هوش مصنوعی نظارتی را راه‌اندازی کرده که به بررسی علائم نارسایی قلبی در بیماران ترخیص‌شده از بیمارستان می‌پردازد.
این برنامه با استفاده از یک دوربین سه‌بعدی با حالت فروسرخ، به‌طور اتوماتیک پاهای برهنه را اسکن می‌کند تا «ورم پیرامونی» را که می‌تواند نشانه‌ای از نارسایی قلبی باشد، شناسایی نماید. این علامت حدود دو هفته پیش از اینکه بیمار نیاز به بستری مجدد در بیمارستان داشته باشد، قابل شناسایی است.
بیماران پس از تجربه یک دوره نارسایی قلبی، به‌طور معمول از بیمارستان مرخص می‌شوند و به آنها توصیه می‌شود تا هر روز علائم مختلف، به‌ویژه وزن خود را بعد از بازگشت به منزل بررسی و گزارش دهند. با این حال، نظارت بر این نکته اغلب مورد توجه قرار نمی‌گیرد و این می‌تواند منجر به بستری مجدد بیمار گردد؛ حالتی که با نظارت پیوسته می‌توان از آن جلوگیری کرد.
کاهش ۷۵ درصدی بستری مجدد در بیمارستان
طبق اعلام این استارت‌آپ، هدف آنها کاهش میزان بستری در بیمارستان‌ها از طریق فراهم آوردن فرصتی کافی برای تجویز داروهاست که احتمال پذیرش مجدد را تا ۷۵ درصد کاهش می‌دهد.
این دستگاه به آسانی در منزل بیمار نصب می‌شود و قادر است هر بار که بیمار از کنار آن عبور می‌کند، حجم پای او را در طول زمان پیگیری کند.
پف‌کردگی پا به عنوان یکی از علائم اصلی که به آغاز یک دوره نارسایی قلبی مربوط می‌شود، به عنوان یک شاخص کلیدی سلامت قلب شناخته می‌شود.
این دستگاه سپس اطلاعات را برای آنالیز به فضای ابری ارسال کرده و بروز تغییرات قابل توجه در حجم پا را تشخیص می‌دهد. این کار می‌تواند پزشکان و مراقبان را برای اتخاذ اقدام مناسب آماده سازد.
این استارت‌آپ اعلام کرده است که در بسیاری از موارد، این مداخله تنها شامل تأمین اطمینان از تجویز و مصرف صحیح داروها می‌شود.
نسل نوین دستگاه‌های نظارت بر پا
به گفته دکتر شامومس هاشیر، مدیرعامل این استارت‌آپ، این دستگاه به نسل سوم خود رسیده است و از مدل‌های اولیه که از دوربین‌های Raspberry Pi بر روی یک میله آلومینیومی استفاده می‌کردند، تکامل یافته است.
هاشیر افزود که برغم وجود بدبینی اولیه نسبت به قابلیت‌های داده‌های سه‌بعدی دوربین الهام‌گرفته از کنسول «ایکس‌باکس وان»، تیم ما با پیشرفت‌های نرم‌افزاری، تغییرات سخت‌افزاری و فرمول‌های نوآورانه، این دستگاه را بهینه‌سازی کرد.
ما توانستیم ثابت کنیم که می‌توان از یک معیار نوری برای شناسایی تغییرات بالینی مرتبط در پاها برای تشخیص نارسایی قلبی بهره برد. این بدین معناست که دستگاهی طراحی کرده‌ایم که به طور مؤثری در محیط خانگی قابل استفاده باشد.
علاوه بر این، هاشیر بر لزوم رعایت حریم خصوصی در اجرای این فناوری و حفاظت از داده‌های بیمار در حین ارائه تحلیل‌های بالینی تأکید نمود.
وی تصریح کرد که در حالی که تمرکز اصلی این فناوری بر نظارت بر نارسایی قلبی است، ظرفیت‌های آن می‌تواند برای موارد وسیع‌تری نظیر مدیریت بارداری‌های پرخطر نیز به کار گرفته شود.