معاونت توانمندی زیست بوم سازمان ملی هوش مصنوعی در خصوص آخرین پیشرفت ها در زمینه توسعه جی پی یو فارم ها اظهار داشت: این زیرساخت در حال حاضر در حال نهایی شدن است و در صورت تخصیص اعتبارات لازم، آماده بهره برداری خواهد بود.
دکتر علیرضا قشقاوی امروز در حاشیه کنفرانس ملی حکمرانی داده و هوش مصنوعی، در گفتگو با خبرنگاران، جایگاه داده ها در حوزه هوش مصنوعی را مشابه سوخت یک موتور توصیف کرد و افزود که بدون دسترسی به داده های مناسب، هوش مصنوعی قادر به ارائه معنا و کارایی واقعی نیست. وی تصریح کرد که یکی از اولویت های سازمان ملی هوش مصنوعی، ایجاد نظامی برای تسهیل دسترسی به داده های بومی و ملی برای توسعه دهندگان داخلی، استارتاپ ها و پلتفرم های هوش مصنوعی است. امید است که برگزاری چنین نشست هایی به شکل گیری یک گفتمان مشترک در سطح حاکمیت کمک کند و زمینه دسترسی بهتری برای فعالان زیست بوم هوش مصنوعی به داده های ملی و سازمان های دولتی فراهم نماید.
قشقاوی در ادامه به تشریح کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود تصمیم گیری های کلان کشور پرداخت و بیان کرد: یکی از توانایی های برجسته هوش مصنوعی، پیش بینی و ارزیابی آینده است. با بررسی روندهای موجود، می توان پیش بینی کرد که در آینده چه حوادثی ممکن است رخ دهد و بنابراین، تصمیمات بهتری اتخاذ کرد. همچنین هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک مشاور تصمیم گیری عمل کند؛ بدین معنا که اثرات مختلف تصمیمات را پیش بینی کرده و مدیران را در سطوح مختلف در بهترین گزینه یاری کند.
وی بر اهمیت استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در صنایع اصلی کشور تأکید کرد و گفت: به عنوان مثال، در صنعت نفت، شاهد استفاده گسترده از تکنولوژی های هوش مصنوعی در سطح جهانی هستیم که این امر به کاهش هزینه ها و ارتقاء بهره وری منجر شده است. در صورتی که ما قادر به بهره گیری از این ابزارها در کشور خود نباشیم، به تدریج فاصله معناداری با رقبای جهانی پیدا خواهیم کرد و این امر ممکن است به خروج صنایع ما از گردونه رقابت و از دست رفتن بازارهای داخلی منجر شود.
قشقاوی همچنین به برنامه های سازمان در زمینه آموزش نیروی انسانی اشاره کرد و بیان داشت: ما در مرحله نخست، تجربیات کشورهای پیشرو در حوزه هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار داده ایم و هم اکنون برنامه هایی متناسب با شرایط بومی و داخلی کشور طراحی کرده ایم. این برنامه ها با همکاری وزارت علوم، وزارت ارتباطات و معاونت علمی ریاست جمهوری اجرایی خواهد شد.
معاون سازمان ملی هوش مصنوعی، توسعه جی پی یو فارم ها را یکی دیگر از برنامه های این سازمان عنوان کرد و گفت: این زیرساخت پردازشی در حال تکمیل است و در صورتی که اعتبارات لازم تخصیص یابد، به مرحله بهره برداری می رسد.
وی هشدار داد: در دنیای کنونی، کشورهای پیشرفته سرمایه گذاری های کلانی در زمینه زیرساخت سخت افزاری هوش مصنوعی انجام داده اند. به عنوان نمونه، دولت آمریکا در پنج سال گذشته تقریباً ۲۰۰ میلیارد دلار برای تأمین زیرساخت های مربوط به هوش مصنوعی هزینه کرده است. این هزینه ها تنها مربوط به بخش دولتی است و اگر مخارج بخش خصوصی نیز لحاظ شود، اعداد بسیار بالاتری به دست خواهد آمد. به عنوان مثال، شرکت ایکس متعلق به ایلان ماسک، یک مزرعه بزرگ پردازشی با هزاران GPU را تأسیس کرده و شرکت متا نیز به صرف هزینه های زیادی در این زمینه اقدام کرده است.