یک تیم از پژوهشگران مستقر در پارک علم و فناوری استان آذربایجان غربی موفق به تجاریسازی اسکنر لام تشخیصی برای شناسایی سرطان پستان شدهاند.
اسکنر لام میکروسکوپی که به آن اسلاید اسکنر نیز گفته میشود، به دستگاهی اطلاق میگردد که توانایی دریافت لامهای شیشهای میکروسکوپی در ورودی خود را دارد و با پردازش این لامها به شیوه تصویربرداری دیجیتالی میکروسکوپی، میتواند لامهای مجازی تولید نماید.
این سیستم (Whole Slide Scanner یا اسلاید اسکنر) با تقطیع تصاویر ریز به کمک به هم چسباندن آنها، یک تصویر دیجیتالی بزرگ و با دقت بالا (معمولاً با رزولوشنی بین ۱۰۰ مگاپیکسل تا ۱۵ گیگاپیکسل) ایجاد مینماید. لام مجازی (Virtual Slide) به این تصویر بزرگ دیجیتال اطلاق میگردد که از اجتماع تصاویر کوچکتر به شکل موزاییکی تشکیل میشود.
یادآوری میشود که این اسکنر بینیاز از مداخله دستی، میتواند به صورت خودکار انواع مختلف نمونه لامهای میکروسکوپی شامل پاتولوژی، بیولوژی، هماتولوژی، سیتولوژی، پاراسیتولوژی، تاکسیکولوژی و میکروآرایههای بافتی را اسکن نماید.
محمد ارغوانی یکی از پژوهشگران فعال در این پروژه در گفتگو با ایسنا، اعلام کرد که این شرکت در زمینه تولید اسکن لام پاتولوژی و شناسایی نقاط مشکوک به سرطان پستان فعالیت میکند.
وی افزود: با استفاده از این فناوری پزشک نیازی به حضور در آزمایشگاه برای بررسی و اسکن لام نیست و کاربران میتوانند لام را به صورت یک بار اسکن کنند و سپس از هر نقطهای که به اینترنت دسترسی دارند، به اطلاعات لام پاتولوژی دسترسی پیدا کنند.
این پژوهشگر به مزایای دیگر این اسکنر اشاره کرده و افزود: امکان حاشیهنویسی بر روی تصویر، اندازهگیری نقاط حساس و همچنین ارائه گزارش معتبر برای نقاط مشکوک به سرطان از دیگر قابلیتهای این دستگاه است و یادآور شد: این محصول تجاریسازی شده و در حال حاضر در آزمایشگاههای پاتولوژی مورد استفاده قرار میگیرد.
او تأکید کرد، این دستگاه قادر به اسکن نمونههای مربوط به انواع ارگانها از جمله پستان، ریه و پروستات و روده کوچک و بزرگ میباشد، اما در حال حاضر بخش تشخیصی آن خاص سرطان پستان فعال است و برای بهبود این فناوری نیاز به دادهها و تصاویر بیشتری بوده و ما در حال تحقیق هستیم تا بتوانیم از این دستگاه برای تشخیص سایر انواع سرطانها نیز بهرهبرداری کنیم.
این محقق همچنین اظهار داشت که اسکن این دستگاه با بالاترین دقت طراحی شده است و قادر به تشخیص با دقت ۹۲ درصد میباشد.
پایان پیام
