یک گروه از مهندسان برنامه‌نویسی در شرکتی استارت‌آپی واقع در پارک علم و فناوری خراسان، مدل زبانی چت‌جی‌پی‌تی را برای ارائه در زمینه‌های سازمانی توسعه داده‌اند. طبق ادعای آن‌ها، این محصول دارای بالاترین سازگاری با زبان و دستور زبان فارسی است.
، هادی کلماتی، مدیر عامل این استارت‌آپ، تمرکز این شرکت را بر روی حوزه هوش مصنوعی و هوش تجاری فعال دانست، به‌طوری‌که یکی از شعب این شرکت در پردیس فناوری اطلاعات پارک علم و فناوری خراسان و دیگری در دانشگاه علم و صنعت واقع شده است.
او بیان کرد: اعضای تیم ما شامل دانشجویان، فارغ‌التحصیلان و اساتید آزمایشگاه داده‌کاوی دانشگاه علم و صنعت تهران و همچنین کارشناس‌‍‌های مرکز علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات در دانشگاه فردوسی می‌باشند و تمرکز تحقیقاتی ما به‌طور خاص روی پردازش متن است. یکی از مدل‌های نوآورانه‌ای که در سال‌های اخیر جهانی شده، مدل‌های زبانی نظیر چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) و گوگل بوده است.
کلماتی در ادامه اشاره کرد: برخی پروژه‌ها در زمینه حکمرانی داده در کشورهای مختلف از اهمیت بسیار زیادی برخوردارند؛ از جمله مسیریاب‌ها که نمونه‌ای از آن نرم‌افزار «نشان» است. نمی‌توان گفت که با وجود گوگل مپ، چرا چنین نرم‌افزارهایی توسعه داده شده‌اند، زیرا این نرم‌افزارها اطلاعات ارزشمندی را ذخیره می‌کنند که از جنبه استراتژیک بسیار حائز اهمیت است.
مدیر عامل این استارت‌آپ افزود: مدل‌های زبانی نظیر چت‌جی‌پی‌تی نیز در زمره این پروژه‌ها قرار می‌گیرند. این مدل‌ها جزء طرح‌هایی هستند که هر دولتی و کشوری تلاش می‌کند نسخه محلی و بومی خود را ایجاد نماید؛ چرا که با امکانات حیرت‌انگیزی که دارند، می‌توانند نقش مهمی در بهبود حکمرانی کشورها ایفا کنند.
او در ادامه تصریح کرد: یکی از مهم‌ترین وظایف این استارت‌آپ در زمینه هوش مصنوعی، پیشرفت مدل‌های زبانی مشابه چت‌جی‌پی‌تی است. در این راستا اخیراً مدلی را توسعه داده‌ایم که دارای ۳۵ پارامتر با دقت و تطبیق‌پذیری بسیار بالا در زبان فارسی می‌باشد.
کلماتی افزود: ما بر آن شدیم تا این محصول را با هدف بهبود سرعت پاسخگویی به درخواست‌های مشتریان در بخش‌های پشتیبانی سازمان‌ها به کار ببریم.
یکی از استفاده‌های مهم مدل‌های زبانی، طراحی فضای چت بات (Chatbot) اعلام شد و او ادامه داد: علاوه بر این، برای تسهیل تعامل با این مدل، سرویس تبدیل صوت به متن را راه‌اندازی کرده‌ایم، به‌طوری‌که دیگر نیازی نیست کاربران متن سؤالات خود را تایپ کنند، بلکه می‌توانند سؤالات خود را مطرح کنند و این سرویس، به‌طور خودکار سؤالات را به متن تبدیل می‌کند.
این فناور یادآور شد: متن ایجاد شده به مدل زبان طراحی شده ارسال می‌شود. این مدل دارای قابلیت استنتاج است و پاسخ‌ها را تولید کرده و در نتیجه به کاربر ارائه می‌دهد.
وی یکی از ویژگی‌های بارز مدل‌های زبانی را توانایی آن‌ها در پردازش زبان‌های مختلف عنوان کرد و افزود: در مدل‌های سنتی که در سال‌های گذشته مورد استفاده قرار می‌گرفتند، نیاز به تولید مدل‌های مجزا برای زبان‌های مختلف مانند فارسی و انگلیسی بود، اما ویژگی مهم این مدل‌ها این است که به آسانی می‌توان به هر زبانی ارتباط برقرار کرد.
مدیر عامل این شرکت تأکید کرد: این امکان وجود دارد تا مدل به آیین‌نامه‌ها و اطلاعات سازمانی به زبان فارسی دسترسی پیدا کند و در عین حال، یک عرب‌زبان نیز می‌تواند درباره این آیین‌نامه‌ها با آن به گفتگو بپردازد.
او در مورد کمک این مدل‌های زبانی به حکمرانی، گفت: این مدل‌ها دارای توانمندی‌های استنتاجی هستند. ذهن انسان قدرت تحلیل دارد، اما حافظه‌اش محدود است؛ اما این مدل‌ها می‌توانند حافظه‌های بسیار وسیعی را در اختیار داشته باشند و به طور همزمان داده‌های بسیاری را در پاسخ به یک سؤال پردازش نموده و پاسخ دقیقی ارائه دهند.
کلماتی تأکید کرد: هرچه داده‌های موجود در این مدل‌ها بیشتر باشد، پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه خواهند شد و این روش ممکن است در حل‌وفصل مسائل کشور به حکمرانان کمک نماید.
وی همچنین به کاربرد مدل زبانی توسعه یافته در این شرکت در زمینه‌های علمی اشاره کرد و گفت: ما نسخه آزمایشی این مدل را طراحی کرده‌ایم و در آن ۳ میلیارد رکورد اطلاعاتی برای مراحل آموزشی پیش‌بینی کرده‌ایم. آزمون‌های صورت گرفته نشان‌دهنده دقت بالای این مدل در زبان فارسی می‌باشد. این محصول از نظر تطبیق‌پذیری با زبان فارسی و دستور زبان آن، در بالاترین سطح قرار دارد.
مدیر عامل این استارت‌آپ از امضای قراردادی با آستان قدس رضوی برای به‌کارگیری این مدل خبر داد و گفت: همچنین دو قرارداد دیگر نیز با دو وزارتخانه در حال پیگیری است و در این همکاری‌ها سعی داریم این پروژه را به طرح‌های کوچکتر تبدیل کنیم تا کسب و کارهای کوچک نیز قادر باشند از این مدل زبانی بهره‌مند شوند.
او خاطر نشان کرد: از این طریق در تلاش هستیم تا هر کسب‌وکاری بتواند داده‌های خود را بر روی این مدل بارگذاری کند و به راحتی بتواند چت بات (Chatbot) خود را بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، در یک محیط تعاملی تولید نماید.