کنترل مداوم بر شیوه های پرورش ماهی با استفاده از هوش مصنوعی
فناوری هوش مصنوعی با نظارت بر الگوی تنفسی هر ماهی، قادر به شناسایی شرایط ماهی های پرورشی است.
، ماهی هایی که تحت فشار روحی قرار می گیرند، معمولاً سلامت خود را از دست می دهند. به همین دلیل، شناسایی زودهنگام استرس در ماهیان برای مدیریت کنندگان استخرهای پرورش ماهی بسیار اساسی است.
در گزارشی از نیو اطلس، یک سیستم نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه یافته است که با نظارت مستمر بر فرکانس تنفس ماهی ها، به پرورش دهندگان در شناسایی استرس کمک می کند.
این فناوری با بررسی دقت حرکات تنفسی هر ماهی، وضعیت سلامتی ماهی های پرورشی را تحت نظر دارد.
تحقیقات این فناوری با همکاری دانشمندان از سازمان تحقیقاتی SINTEF نروژ و دانشگاه علوم زیستی نروژ (NMBU) صورت گرفته و در نمونه فعلی شامل یک دوربین زیرآب است که به صورت افقی در یک مخزن با هفت ماهی قزل آلا مستقر شده است تا آن ها را تحت نظر بگیرد.
الگوریتم های هوش مصنوعی در یک کامپیوتر متصل به این دوربین، تصاویر را به طور پیوسته تحلیل کرده و هر ماهی را با ویژگی های منحصر به فردش شناسایی می کنند و فرکانس باز و بسته شدن دهان آن ها را رصد می کنند. این فرکانس به عنوان مقیاسی برای سرعت تنفس هر ماهی محسوب می شود و در مواقع افزایش استرس، بالاتر می رود.
این فناوری در آزمایش های آزمایشگاهی نمایش داده شد که می تواند به طور همزمان بر 9 مخزن نظارت داشته باشد. در این آزمایش ها، دمای آب به سطوح بالاتر از حد مطلوب ارتقا یافت و سطح اکسیژن کاهش پیدا کرد. در هر دو وضعیت، الگوریتم ها دقیقاً افزایش نرخ تنفس ماهی ها که به افزایش استرس آن ها مرتبط بود، شناسایی کردند.
دانشمندان تأکید می کنند که از مزایای اساسی این سیستم می توان به نظارت همزمان بر تمامی ماهی ها در یک مخزن اشاره کرد، به ناچار نیازی به اتکا به یک ماهی که ممکن است نمایانگر وضعیت کلی نباشد، نیست.
دکتر جودیت واس (Judit Vas)، زیست شناس رفتاری در NMBU، توضیح می دهد که تعداد تنفس هر ماهی رازواره ای متفاوت از یکدیگر دارند؛ برخی کندتر و برخی سریع تر تنفس می کنند. فناوری جدید دوربین به طور جداگانه هر ماهی را زیر نظر می گیرد که این امر می تواند کمک شایانی به روند مدیریت کند.
دو مقاله در ارتباط با این پژوهش بخشی از پروژه ای به نام Biorelevans به تازگی در مجلات Aquaculture و IFACPapersOnLine منتشر شده است.
