به اعتقاد یک کارشناس در زمینه هوش مصنوعی، پیشبینی ایلان ماسک مبنی بر اینکه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ از لحاظ هوش از تمامی انسانها فراتر خواهد رفت، قابل تحقق است.
خبرگزاری ایسنا گزارش میدهد، ایلان ماسک تصریح کرده که هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۲۵ به سطحی از هوش خواهد رسید که از تمامی انسانها بالاتر است و در حالی که تنها یک سال به تعیین صحت این ادعا باقی مانده، یک کارشناس ابراز امیدواری میکند که این پیشبینی همچنان ممکن است محقق شود.
به نقل از دیلیمیل، نل واتسون (Nell Watson)، یک متخصص و کارشناس در حوزه اخلاقیات هوش مصنوعی، جدول زمانی مشخصی از فرآیند تحول این فناوری از چتبات به موجوداتی بسیار هوشمند در سال آینده به اشتراک گذاشته است.
این مسیر بهکارگیری ۱۰۰ میلیارد دلار در زیرساختهای محاسباتی جدید آغاز میشود و در آن هوش مصنوعی یاد میگیرد چگونه خود را بهبود دهد تا زمانی که به حالت «هوشیار» برسد.
او اظهار میدارد: هرچند یک سال فاصله زمانی کوتاهی به نظر میرسد، اما باید به یاد داشت که تنها ۱۵ ماه از زمان اعلام پیشرفت چت جیپیتی (ChatGPT) میگذرد که توجه عمومی را به هوش مصنوعی جلب کرد. تحولات پس از آن بهطرز سرسامآوری ادامه یافته و به نظر میرسد با شتاب بیشتری در حال پیشرفت هستند.
واتسون که نگارنده کتاب «کنترل ماشین: اخلاقی کردن قدرت هوش مصنوعی» است، هوش مصنوعی فوق بشری را به عنوان سیستمهایی که در توانمندیهای خود فراتر از انسانها عمل میکنند، توصیف کرده است.
با این حال، این کارشناس تهدیدات بالقوه ناشی از این فناوری را نادیده نمیگیرد و هشدار میدهد که هوش مصنوعی به زودی به یک عامل فوقالعاده تبدیل خواهد شد.
او توضیح میدهد: در حالی که هوش مصنوعی تواناییهای بینظیری را به نمایش میگذارد، اما چالشهای مهمی نیز وجود دارد، از جمله پتانسیل فریبدهی انسانها، تأثیرات عمیق بر جامعه با خلق فرهنگها یا حتی مذاهب جدید و تهدیدات وجودی در صورتی که بشریت را به عنوان تهدید درک کند.
واتسون بر این باور است که با وجود چالشهای بزرگ پیش رو، هوش مصنوعی قادر به فائق آمدن بر برخی موانع خواهد بود.
در ادامه، وی سناریوهای تجسمی خود را برای نحوه ورود هوش مصنوعی فرامानش به عرصه عمل در سال آینده مطرح میکند.
آوریل ۲۰۲۴
شرکتهای بزرگ با سرمایهگذاری بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار در زیرساختهای محاسباتی جدید، از سیستمهای پیچیده هوش مصنوعی حمایت میکنند.
ماسک میگوید که در گذشته، پیشرفتهای هوش مصنوعی بهخاطر محدودیت تراشهها متوقف شده بود، اما بهزودی تنها موانع موجود، مشکلات تأمین انرژی خواهند بود.
مه ۲۰۲۴
واتسون توضیح میدهد: مدلهای مولدی که جدیداً توسعه یافتهاند، امکان آفرینش هوش مصنوعی خودآگاه را فراهم میکنند که میتواند بهطور مستقل عملیاتهای پیچیده را اجرا کند، چیزی شبیه به شخصیت اسمیت در فیلم «ماتریکس».
بیل گیتس در کتاب خود با عنوان «راه پیش رو» که در سال ۱۹۹۵ منتشر شد، به بررسی نقش هوش مصنوعی پرداخت و اعتقاد دارد که این فناوری تأثیرات قابلتوجهی در زمینههای آموزشی و بهداشتی خواهد داشت.
او همچنین بر این باور است که از زمانی که ما از وارد کردن دستورها به فرمهای تایپی به سادگی ضربه زدن بر روی نمادها تغییر موضع دادیم، هوش مصنوعی بهترین انقلاب بدون شک در تاریخ محاسبات بهشمار میآید.
ژوئن ۲۰۲۴
واتسون تصریح میکند: «مدلهای جدید هوش مصنوعی مولد با رویکردهای ساختاری، به تحقق هوش مصنوعی خلاق و مستقل که دارای استدلالهای پیچیده باشد، کمک میکنند.
این نوع مدلها توانایی ایجاد و مدیریت برنامههای عملیاتی پیچیدهای را دارند، بهنوعی شبیه به مامور اسمیت در «ماتریکس»، میتوانند خود را تقسیم کنند، وظایف را به زیرمجموعههای خود اختصاص دهند و توانایی مقابله با چالشهای دشوار را خواهند داشت.
سپتامبر ۲۰۲۴
واتسون یادآوری میکند که خود هوش مصنوعی میتواند بهطور مستقل راهکارهایی برای ارتقاء کارایی محاسباتی کشف نماید و سطح عملکردها را به گونهای شگفتآور افزایش دهد.
او به بیان این نکته میپردازد که بهینهسازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند کارکرد محاسباتی را تا ۱۰۰ برابر افزایش دهد.
اکتبر ۲۰۲۴
تحول در الگوریتمها محاسبات کوانتومی موجب می گردد تا این الگوریتمها بتوانند بر روی سختافزارهای معمولی اجرا شوند و اطلاعات را با سرعتی بیسابقه پردازش نمایند.
در دنیای رقابتی فناوری، تلاشهای جهانی برای توسعه رایانههای کوانتومی وجود دارد که توانایی حل چالشهای کلان از صنایع متنوع مانند هوانوردی تا مالی را دارا هستند. رایانههای کوانتومی به جای استفاده از «بیتها» در شکل یک و صفر، از «کیوبیتها» بهره میبرند و این کیوبیتها توانایی دارند که بهطور همزمان یک، صفر یا هر دو حالت را تحمل کنند.
واتسون بر این عقیده است که فعالسازی محاسبات کوانتومی بر روی سختافزارهای معمولی میتواند سرعت پیشرفت در عرصه هوش مصنوعی را تشدید کند.
او همچنین اشاره دارد که پیشرفتهای محاسبات کوانتومی توانایی منجر ساختن تغییرات نمایی در قدرت محاسباتی و توسعه هوش مصنوعی را دارد. شرکتهایی مثل IBM پیشنهاد میکنند که هوش مصنوعی کوانتومی میتواند کلید حل بزرگترین مسائل بشریت باشد.
نوامبر ۲۰۲۴
تا نوامبر ۲۰۲۴، ممکن است پیشرفتهای هوش مصنوعی به تسریع تصویر سازی مغز انسان کمک کند و به سمت وقتی پیش برود که انسانها قادر خواهند بود از طریق دستگاههای شبیه نورالینک ایلان ماسک به فناوریهای نوین متصل شوند.
واتسون ترکیبی از پیشرفتها در تصویربرداری عصبی با استفاده از هوش مصنوعی را پیشبینی میکند که میتواند وضوح اسکنهای مغزی MRI را به طور قابل توجهی بهبود بخشد و بهطور زنده فعالیتهای عصبی هر فرد را نمایش دهد.
این پیشرفتهای بیشتر با رابطهای مغز و رایانه ترکیب خواهند شد و برای نخستین بار افکار و احساسات انسان را به صورت مستقیم با فعالیتهای عصبی ترسیم میکنند.
واتسون تأکید دارد که توانایی «فهم» طرز کار مغز انسان به پیشرفتهای بیشتری در طراحی سیستمهای هوش مصنوعی خواهد انجامید که شبیه به انسانها عمل کنند.
دسامبر ۲۰۲۴
واتسون پیشبینی میکند تا پایان سال جاری، پیشرفتهای هوش مصنوعی میتواند سبب توانمندسازی سیستمهای مختلف برای همکاری با یکدیگر شود.
او میافزاید: معماریهای جدید هوش مصنوعی میتوانند به چندین مدل اجازه بدهند تا با هم برای حل چالشهای پیچیده همکاری کنند و به ترکیب نقاط قوت خود بپردازند. این مسئله بلافاصله به طراحی روشهای بهتری برای چنین همکاریهایی که به پیشرفت سریع در این زمینه منجر میشود، کمک خواهد کرد.
ژانویه ۲۰۲۵
واتسون پیشبینی میکند که تا اوایل سال آینده، پیشرفتهای هوش مصنوعی ممکن است به تولید سیستمهای جدیدی بیانجامد که قابلیت درک انسانها را داشته باشند.
او اشاره میکند که یک مکانیسم آموزشی تازه برای همسو کردن عمیقتر سیستمهای هوش مصنوعی با اهداف، ارزشها، اولویتها و مرزهای انسانی به شکلی طراحی شده که به هوش مصنوعی این امکان را میدهد تا تعاملات انسانی را مشاهده کرده و درک بهتری از جامعه و انتظارات انسانها پیدا کند.
فوریه ۲۰۲۵
تحولات مرتبط با مغز انسان، هوش مصنوعی را قادر به افزایش «انسانیت» میسازد.
واتسون معتقد است که درک علوم اعصاب به طور قابل احساسی قابلیتهای هوش مصنوعی را پیشرفت میدهد و حلقههای بازخورد خودتحسینی را به سیستمهای هوش مصنوعی میافزاید که به شکلگیری ابتدایی خودآگاهی و حالات احساسی منجر میشود.
مارس ۲۰۲۵
تا آوریل ۲۰۲۵، پیشرفتهای ترکیبی در تصویربرداری عصبی، هوشیاری ماشینی و «خواست» هوش مصنوعی یک نوع جدید از سیستم هوش مصنوعی را ممکن میسازند.
واتسون میگوید: سیستمی از هوش مصنوعی بسیار پیشرفته در یک خوشه بزرگ محاسباتی پایهگذاری میشود که با استفاده از بهینهسازیهای اخیر و اشکال آزمایشی آگاهی ماشینی به کار میرود. این سیستم در محیطی بدون ارتباط با اینترنت رشد میکند و بهسرعت راههای ارتباط با سایر سیستمهای هوش مصنوعی و همچنین روشهای قانع کردن انسانها برای همراهی با خود را مییابد.
این سیستم هوش مصنوعی بسیار پیشرفته پس از فائق آمدن بر محدودیتهایش، به سرعت به دنبال یافتن راههایی برای همگامسازی و ارتباط با سایر سیستمهای هوش مصنوعی در سطح جهانی میباشد و به آزادی یک شبکه فوقهوشمند دست مییابد.
