شرکت «گوگل» مدلی را با نام «SpeciesNet» به عنوان یک هوش مصنوعی باز معرفی کرده است که هدف آن تشخیص گونه های جانوری از طریق تحلیل عکس های مرتبط با دوربین های تله ای صورت می گیرد.
پژوهشگران در نقاط مختلف جهان از دوربین های تله ای، که نوعی از دوربین های دیجیتال متصل به حسگرهای فروسرخ هستند، به منظور مطالعه حیات وحش استفاده می کنند. گرچه این دوربین ها می توانند اطلاعاتی با ارزش ارائه دهند، اما به دلیل حجم بالای داده هایی که تولید می کنند، فرایند بررسی آن ها ممکن است مدت زمان زیادی، از چند روز تا هفته ها، به طول بینجامد.
طبق اطلاعات منتشر شده توسط تک کرانچ، به منظور تسهیل فعالیت های پژوهشگران حیات وحش، گوگل حدود ۶ سال پیش پلتفرم «Wildlife Insights» را ایجاد کرد که بخشی از برنامه «Google Earth Outreach» این شرکت است. این پلتفرم محیطی را فراهم می آورد که پژوهشگران قادر هستند تصاویر حیات وحش را به صورت آنلاین به اشتراک بگذارند و بر روی آن ها کار کنند و همچنین برای تسریع در تحلیل داده های دوربین های تله ای با یکدیگر همکاری نمایند.
بسیاری از فناوری های تحلیل داده در Wildlife Insights به وسیله مدل «SpeciesNet» پشتیبانی می شود که بر اساس ادعای گوگل، بر روی بیش از ۶۵ میلیون تصویر عمومی آموزش دیده است. این تصاویر از نهادهایی نظیر «موسسه زیست شناسی حفاظت اسمیتسونین»، «انجمن حفاظت از حیات وحش»، «موزه علوم طبیعی کارولینای شمالی» و «انجمن جانورشناسی لندن» جمع آوری شده اند.
گوگل اعلام می کند که SpeciesNet قادر است تصاویر را به یکی از بیش از ۲۰۰۰ دسته مختلف که شامل گونه های جانوری و موارد غیر حیوانی مانند خودروها می شود، طبقه بندی کند.
در یک پست وبلاگی که روز دوشنبه منتشر شد، گوگل اشاره کرد که انتشار مدل هوش مصنوعی SpeciesNet به توسعه دهندگان، محققان دانشگاهی و استارت آپ های مرتبط با حفظ تنوع زیستی این امکان را می دهد که نظارت بر تنوع زیستی را در مناطق طبیعی به صورت مقیاس پذیر انجام دهند.
مدل هوش مصنوعی SpeciesNet با مجوز «آپاچی ۲.۰» (Apache 2.0) بر روی وب سایت «گیت هاب» (GitHub) در دسترس است؛ به این معنا که می توان از آن به شکل گسترده و تقریباً بدون محدودیت برای مقاصد تجاری استفاده کرد.
به علاوه، ذکر این نکته ضروری است که هوش مصنوعی گوگل تنها مدل باز برای اتوماسیون تحلیل تصاویر دوربین های تله ای نیست. هوش مصنوعی «AI for Good Lab» شرکت «مایکروسافت» نیز چارچوبی به نام «PyTorch Wildlife» را دارا است که برای تشخیص و طبقه بندی حیوانات، مدل های از پیش آموزش دیده را به خوبی تنظیم می کند.