طبق گزارش ایتنا از techrepublic، ویژگی Deep Research به کاربران این امکان را می‌دهد که نوع پژوهش خود را از میان گزینه‌های «سریع» برای دریافت پاسخ‌های فوری یا «عمیق» برای جستارهای تحلیلی گسترده که شامل اطلاعات از منابع وب و فایل‌های آپلود شده است، انتخاب کنند.
این حالت جدید شامل طراحی «طرح تحقیق» (research plan) و تولید گزارش نهایی با ارجاعات (citations) است که به کاربر اجازه می‌دهد روند و منابعی که سیستم برای ساخت پاسخ به کار برده است، به‌وضوح مشاهده نماید.
علاوه بر این، NotebookLM اکنون از فرمت‌های گسترده‌تری پشتیبانی می‌کند؛ از جمله Google Sheets که امکان تجزیه و تحلیل داده‌های عددی را فراهم می‌سازد، امکان بارگذاری فایل‌های PDF از لینک‌ها و پشتیبانی بهتر از اسناد Microsoft Word (.docx). این توسعه به‌خصوص برای دانشجویان، پژوهشگران و تحلیل‌گران که با داده‌ها و مدارک گوناگون سر وکار دارند، بسیار مفید خواهد بود.
گوگل در بیانیه‌ای اعلام کرده که این به‌روزرسانی طی چند هفته آینده در دسترس کاربران قرار خواهد گرفت و هدف آن افزایش شفافیت و قابلیت ریشه‌یابی در پژوهش‌هایی است که به کمک هوش مصنوعی صورت می‌گیرند. با توجه به انتظارات فزاینده برای وضوح و امکان بررسی در ابزارهای هوش مصنوعی، این اقدام می‌تواند NotebookLM را به گزینه‌ای مؤثر برای تحقیق‌های تعاملی تبدیل کند.
پیش از این، کاربران ممکن بود از NotebookLM به‌عنوان ابزاری سریع برای خلاصه کردن یادداشت‌ها بهره‌برداری کنند؛ اما ویژگی‌های جدید اجازه می‌دهند که این پلتفرم نقش فعالتری در طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های تحقیقی ایفا کند، از جمله تولید خروجی‌های مستدل و قابل ارجاع برای استفاده در محیط‌های آکادمیک یا حرفه‌ای.
با این وجود، کارشناسان تأکید دارند که کیفیت نتایج عمیق پژوهش همچنان به نحوه جمع‌آوری داده‌ها و طراحی پرسش‌ها وابسته است و کاربران باید به‌طور حتم نتایج را با منابع اصلی مقایسه نمایند.