به گزارش ایتنا، جان براندون، مشاور ارشد فناوری در Tech Advisor، اخیراً این روند را در عمل آزمایش کرد تا راه‌حلی برای یک مشکل شخصی پیدا کند: نیاز به یادداشت‌برداری منظم هنگام تست‌درایو خودروهای آفرودی با قیمت مناسب.
فرآیند با مرحله ایده‌پردازی آغاز شد. براندون از مدل هوش مصنوعی گوگل، یعنی Gemini، برای طوفان فکری استفاده کرد. او در ابتدا از هوش مصنوعی خواست تا ایده‌هایی برای اپلیکیشنی ارائه دهد که بتواند اطلاعاتی مانند کیلومتر پیموده شده، مدل خودرو و Impressions (تجربه حسی) خود را از تست‌درایو ثبت کند. اگرچه جمینای در ابتدا پیشنهادات فنی مبتنی بر زبان‌های نشانه‌گذاری (Markdown) داد، اما با شفاف‌سازی درخواست براندون مبنی بر اینکه او صرفاً به دنبال مفاهیم اپلیکیشن است، هوش مصنوعی به کمک او آمد تا دامنه پروژه را برای یک ابزار یادداشت‌برداری ساده و مفید محدود کند.
مرحله بعدی، ساخت واقعی اپلیکیشن بود. براندون ابتدا ابزار Replit را آزمایش کرد، اما متوجه شد که این پلتفرم همچنان نیازمند دانش کدنویسی است. بنابراین، رویکرد خود را تغییر داد و به سراغ Base44، یک سازنده اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی، رفت. او یک دستورالعمل ساده تایپ کرد: «یک اپلیکیشن بساز که به من اجازه دهد درباره خودروهایی که در نظر دارم بخرم، یادداشت بردارم و این اپلیکیشن برای اندروید باشد.» جالب است بدانید که تنها در عرض ۱۰ دقیقه، Base44 به صورت خودکار اپلیکیشنی کاملاً کاربردی به نام «CarVault» را تولید کرد. این اپلیکیشن قابلیت‌هایی نظیر افزودن عکس، ثبت کیلومتر و رنگ خودرو، و ذخیره یادداشت‌های تست‌درایو را دارا بود.
کل این فرآیند، از لحظه شکل‌گیری ایده تا نصب نهایی اپلیکیشن روی گوشی، تنها ۱۵ دقیقه به طول انجامید. براندون اشاره می‌کند که اگر قصد انتشار عمومی اپلیکیشن در فروشگاه گوگل پلی را داشته باشد، نیاز به پرداخت هزینه یک‌باره ۲۵ دلاری برای حساب توسعه‌دهنده دارد، اما برای استفاده شخصی، روش نصب دستی (Sideloading) کاملاً کارآمد است. او در نهایت نتیجه گرفت که اگرچه بیش از ۲٫۳ میلیون اپلیکیشن در حال حاضر موجود است، اما ابزارهای هوش مصنوعی ساخت راه‌حل‌های تخصصی برای نیازهای خاص هر فرد را به امری بسیار ساده و پیش‌پاافتاده تبدیل کرده‌اند.