به گزارش ایتنا به نقل از Techspot، براساس این ایده، کاربرانی که با مشارکت در این طرح موافقت کنند، در ازای اختصاص منابع سخت‌افزاری دستگاه خود، پاداش دریافت خواهند کرد.
این سیستم در زمان‌هایی که دستگاه کاربر فعالیت چندانی ندارد، وظایف پردازشی مرتبط با آموزش هوش مصنوعی را به آن اختصاص می‌دهد. مایکروسافت برای تعیین ظرفیت قابل استفاده هر دستگاه، شاخص‌هایی مانند میزان استفاده از پردازنده مرکزی و گرافیکی (CPU و GPU)، مصرف حافظه، دما، توان مصرفی، پهنای باند حافظه و حجم پردازش‌های در صف انتظار را بررسی خواهد کرد.
طبق توضیحات این اختراع، وظایف آموزشی به بخش‌های کوچک‌تری به نام ریزوظیفه (Micro-task) تقسیم می‌شوند و براساس میزان دسترسی و سابقه دقت دستگاه‌ها میان آنها توزیع خواهند شد. کاربران نیز ممکن است در ازای مشارکت، اعتبار خرید محصولات نرم‌افزاری، پاداش مالی یا دسترسی پیشرفته به مدل‌هایی دریافت کنند که در آموزش آنها نقش داشته‌اند.
پیش از این، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، از بلااستفاده ماندن حافظه رایانه‌های شخصی انتقاد کرده بود و معتقد بود این منابع می‌توانند در زیرساخت‌های هوش مصنوعی کاربرد بیشتری داشته باشند.
البته ثبت این اختراع به معنای عرضه قطعی فناوری نیست و هنوز مشخص نشده است که مایکروسافت چه زمانی یا اساساً چنین سیستمی را به محصولی تجاری تبدیل خواهد کرد.