یک هوش مصنوعی ذهن‌خوان که توانمندی خود را بر روی بخش‌های مشخصی از مغز متمرکز کرده است، قادر است افکار انسان‌ها را به شکلی بی‌نظیر بخواند و تصاویری را از آن‌ها ایجاد کند.
محققان با موفقیت در بازسازی تصاویر بر اساس فعالیت مغزی، گام‌های مهمی در حوزه علوم اعصاب و هوش مصنوعی برداشتند.
آن‌ها با استفاده از یک سیستم پیشرفته هوش مصنوعی ذهن‌خوان، توانسته‌اند نزدیک‌ترین بازسازی از تصاویر مرتبط با افکار را، به ویژه در حین ضبط فعالیت مستقیم مغز، تولید نمایند.
این موفقیت چشم‌گیر به دست دانشمندان دانشگاه رادبود(Radboud) در هلند حاصل شده است. آن‌ها نتایج تحقیقات پیشین را با آخرین یافته‌ها ترکیب کرده‌اند تا به بازسازی‌های دقیق‌تری دست یابند.
اوموت گوچلو، یکی از اعضای تیم تحقیقاتی، ابراز داشته: به نظر من، این‌ها نزدیک‌ترین و دقیق‌ترین بازسازی‌های انجام شده هستند.
این فناوری ذهن‌خوانی میتواند به بهبود روش‌های درمانی برای افرادی که بینایی خود را از دست داده‌اند، کمک کند.
دو پژوهش برای فهم عمیق‌تر
این تیم دو مطالعه مستقل را انجام دادند. در نخستین مورد، چندین داوطلب را به یک دستگاه تصویربرداری تشدید مغناطیسی کاربردی(fMRI) وارد کردند. این دستگاه به اندازه‌گیری تغییرات جریانی خون در مغز پرداخته که میتواند به تحلیل فعالیت مغزی کمک کند.
به داوطلبان تصاویری از چهره‌ها نشان دادند و دستگاه fMRI فعالیت عصبی در قشر بینایی آن‌ها را ثبت کرد که سپس به الگوریتم هوش مصنوعی منتقل شد. در پایان، این هوش مصنوعی موفق به بازسازی تصاویری بسیار مشابه با نمونه‌های اصلی گردید.
مطالعه دوم شامل بازبینی داده‌های آزمایش‌های پیشین بود که در آن آرایه‌های الکترونی در مغز میمون‌های ماکاک کاشته شده تا فعالیت آن‌ها را در هنگام مشاهده تصاویری تولید شده توسط هوش مصنوعی ثبت کند.
در این مرحله، هوش مصنوعی به‌روز شده قادر به بازسازی تصاویر اصلی با دقتی تقریباً بی‌نقص بود و تصاویر حاصل از فعالیت مغز میمون‌ها به شکلی نزدیک به نمونه‌های اولیه بودند.
این امر به دلیل این است که دستگاه‌های کاشته شده اطلاعات دقیقی از فعالیت مغز میمون‌ها ارائه می‌دهند.
پس از آن، محققان از یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته برای تحلیل داده‌های فعالیت مغزی از هر دو آزمایش استفاده کردند. این سیستم منحصر به فرد این قابلیت را داشت که بیاموزد بر روی کدام نواحی مغز تمرکز کند.
با اتخاذ این رویکرد، توانست تصاویری تولید کند که شباهت زیادی به تصاویری داشتند که داوطلبان و میمون‌ها دیده بودند.
گوچلو خاطرنشان می‌کند: در واقع، هوش مصنوعی در حین تفسیر سیگنال‌های مغزی می‌آموزد که باید بر روی کدام نکات تمرکز نماید.
طیف وسیعی از کاربردها
کاربردهای این فناوری میتواند بخش‌های متفاوتی از علوم را در بر گیرد. در امور پزشکی، به طور بالقوه میتواند با تحریک مغز، بینایی را برای افرادی که دچار اختلالات بینایی هستند، بازگرداند و تجربیات بصری غنی‌تری ایجاد کند.
علاوه بر این، این فناوری قادر است با فراهم آوردن امکانات جدید برای تعامل و ابراز وجود، ارتباطات را برای افراد داری مشکلات جسمانی دگرگون سازد.
محققان در پایان این مطالعه تأکید کردند: با توجه به شتاب پیشرفت‌ها در زمینه مدل‌سازی مولد، ما بر این باوریم که این چارچوب احتمالاً در آینده نزدیک به بازسازی‌های شگفت‌انگیزتری از ادراک و حتی تصویرسازی خواهد انجامید.