شرکت «کریدل» با جذب مبلغی معادل ۷۳ میلیون دلار در نظر دارد یک پلتفرم هوش مصنوعی مخصوص طراحی پروتئین ایجاد کند.
به کارگیری هوش مصنوعی برای تسریع در فرآیند زیستفناوری به نمادی رایج تبدیل شده و شرکتهایی که راهکارهایی برای بهکارگیری سریع این فناوری ارائه میدهند، به راحتی قادر به جذب سرمایههای جدید هستند. شرکت «کریدل»(Cradle) یکی از این موسسات است که تمرکز ویژهای بر روی طراحی پروتئینها دارد و ۷۳ میلیون دلار را برای تأسیس آزمایشگاهها و تشکیل تیم خود جمعآوری کرده است.
به نقل از تک کرانچ، کریدل در سال ۲۰۲۲ به عنوان جزئی از موج جدید شرکتها برای بررسی بهرهبرداری از مدلهای زبانی در زمینه زیستفناوری معرفی شد. «استف ون گریکن»(Stef van Grieken)، مؤسس و مدیر عامل این شرکت، رشتههای آمینواسید و بازها را همچون زبانی بیگانه برای برنامهنویسی شناخته و اذعان داشته که یک مدل هوش مصنوعی هنوز هم میتواند به نوعی این زبان را تجزیه و تحلیل کند.
استراتژی این شرکت متمرکز بر تسریع فرآیند آزمایش مواد بیولوژیکی بزرگ مانند پروتئینها است، با تلاش برای شناسایی توالیهایی که بر ویژگیهای مطلوب تأثیرگذار میباشند. به طور مثال، اگر پروتئینی مفید باشد و در عین حال نیاز به مقاومت بیشتر در برابر دما داشته باشد، این مدل به جستجوی توالیهایی میپردازد که در دماهای بالاتر دچار شکست میشوند و جایگزینهایی را ارائه میدهد که رفتار آن را تغییر ندهند.
پس از یک دوره آزمایش هزینهبردار به مبلغ ۲۴ میلیون دلار در سال ۲۰۲۳، کریدل ارائه خدمات به مشتریان در حوزه زیستفناوری و داروسازی را متوقف کرده است. ون گریکن اشاره کرده که اولویت شرکتها بر روی تسریع در روندها و کاهش هزینهها قرار دارد. وی در ایمیلی به تک کرانچ نوشت: شرکتهایی که محصولاتی مانند آنتیبادیهای درمانی برای بیماریهای خاص یا آنزیمهای مورد استفاده در مواد شوینده تولید میکنند، معمولاً به انجام دهها دور آزمایشی برای بهبود کارایی، ایمنی و توان تولید پروتئین خود نیاز دارند.
این آزمایشها میتوانند هزینههای بالا و زمانبر بسیاری را به همراه داشته باشند. به علاوه، اگرچه تحقیقات دقیق و ارائه شواهد در رسیدن به نتایج مؤثر میباشد، اما نمیتوان از نقش اجتنابناپذیر حدس و شانس صرفنظر کرد و هر روش برای کاهش اثرات منفی آنها خوشایند خواهد بود.
ون گریکن اظهار داشته: اکنون هدف ما این است که نرمافزار کریدل را به دست میلیونها دانشمند برسانیم.
