دوربین های نوین تشخیصی که مجهز به هوش مصنوعی هستند در کالیفرنیا در مواجهه با آتش سوزی پلسیدس(Palisade) نتوانستند عملکرد قابل قبولی از خود نشان دهند.
با وجود وعده های داده شده از سوی این دوربین ها، فناوری هوش مصنوعی نتوانست در جهت تسریع واکنش به آتشی که اکنون بیش از ۳۰ مایل مربع از اراضی را سوزانده، اقدام موثری صورت دهد.
به نقل از فوربس، به نظر می رسد که هوش مصنوعی در برابر چالش های طبیعی با شکست مواجه شده است. پس از آتش سوزی های ویرانگر کالیفرنیا در سال ۲۰۲۲، فرماندار گاوین نیوسام(Gavin Newsom) از مجموعه ای از ابتکارات جدید برای کاهش خطرات مشابه در آینده خبر داد.
نیوسام اعلام کرد: ما در تلاشیم تا از فناوری های پیشرفته برای مقابله با آتش سوزی ها بهره بگیریم و بررسی کنیم که چگونه نوآوری هایی مانند هوش مصنوعی می توانند به ما در شناسایی سریع تر تهدیدات و تخصیص منابع به شکلی هوشمندتر کمک کنند.
ایده پشت این فناوری ساده بود: توسعه یک مدل هوش مصنوعی که بتواند ویدیوهایی را تجزیه و تحلیل کند که احیانا نشانه هایی از آتش سوزی در آن ها دیده می شود و به یک گروه انسانی هشدار دهد تا قبل از تبدیل شدن آتش به فاجعه، آن را مهار کنند.
اما با توجه به آتش سوزی پلسیدس، واضح است که این کار به این سادگی ها نیست، به ویژه زمانی که شرایط آب و هوایی بسیار سخت و غیرقابل پیش بینی باشد. آتش سوزی پلسیدس به دلیل وزش بادهای سانتا آنا که با سرعت ۱۰۰ مایل در ساعت جریان داشت، شدت یافت و به سرعت در بین درختان گسترش یافت و در نهایت به هزاران خانه آسیب رساند.
دانیل سواین(Daniel Swain)، دانشمند آب و هوا در دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس، به فوربس بیان کرد: چالش این است که در شرایطی مشابه، ممکن است تنها ۶۰ ثانیه از زمان آغاز آتش سوزی تا زمانی که دیگر نتوان آن را کنترل کرد، فرصت داشته باشید.
از تابستان سال ۲۰۲۳، Cal Fire، آژانس ایالتی پیشگیری و پاسخ به آتش سوزی، از شبکه وسیعی متشکل از بیش از ۱۱۰۰ دوربین ویدئویی عمومی موسوم به ALERTCalifornia برای تأمین داده های لازم جهت راه اندازی سیستم هوش مصنوعی که توسط دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو توسعه یافته، استفاده کرده است.
در طول سال گذشته، در ایالت کالیفرنیا، حداقل ۱۲۰۰ مورد شناسایی آتش سوزی توسط این فناوری به ثبت رسیده است که در ۳۰ درصد از موارد، این سیستم قبل از گزارش های انسانی، آتش را شناسایی کرده است.
به طور مشخص، ارزیابی اینکه آیا این هوش مصنوعی در جلوگیری از شیوع آتش سوزی های مخرب مؤثر بوده یا خیر، دشوار است.
دیوید آکونا(David Acuña)، سخنگوی کال فایر به فوربس گفت: تعیین میزان آتش سوزی هایی که می توانسته اند نشود واقعاً چالش برانگیز است. اما می توانم بگویم داده های ALERTCalifornia بسیار سودمند بوده و ما از آن برای تجزیه و تحلیل رفتار آتش سوزی بهره گرفته ایم.
کارشناسان معتقدند که در حالی که تشخیص به موقع آتش سوزی به طور کلی نتیجه مثبتی دارد، اما آتش سوزی اخیر در غرب لس آنجلس که به خاطر وزش بادهای شدید و شرایط خشک غیرمعمول بوجود آمد، به سرعت در حال افزایش بود و قبل از اینکه دوربین های مجهز به هوش مصنوعی بتوانند نقشی مؤثر ایفا کنند، به ابعاد بزرگی رسید.
او افزود: هر آتش سوزی در ابتدا به عنوان یک آتش سوزی کوچک شروع می شود، اما وقتی بادهایی با سرعت ۶۰ تا ۱۰۰ مایل در ساعت به آن فشار می آورند و سوخت آتش شامل چمن و خانه های پر از مواد قابل اشتعال باشد، این وضعیت غیرقابل دفاع می شود.
آتش سوزی پلسیدس به عنوان یکی از ویرانگرترین آتش سوزی ها در تاریخ لس آنجلس شناخته می شود و تحلیلگران وال استریت پیش بینی می کنند که ممکن است به خساراتی به ارزش ده ها میلیارد دلار منجر شود. تا صبح روز جمعه، Cal Fire گزارش داد که این آتش سوزی بیش از ۲۰ هزار هکتار را در بر گرفته است. بیشتر از ۹۰۰۰ خانه و سازه های دیگر تحت تأثیر قرار گرفته یا ویران شده اند و در مجموع بیش از ۱۵۰ هزار نفر از ساکنان در سطح منطقه شهری لس آنجلس تحت دستور تخلیه قرار گرفته اند.
جاش ویلکینز، که نزدیک به ۳۰ سال به عنوان آتش نشان برای اداره آتش نشانی سن برناردینو فعالیت می کرد و اکنون به عنوان مشاور در یک استارتاپ فناوری آتش سوزی مشغول به کار است، می گوید که هوش مصنوعی توانسته است فرایند شناسایی آتش را به طور چشمگیری بهبود بخشد، اما کافی نیست.
او اظهار داشت: دوربین های هوش مصنوعی ابزار مفیدی هستند که ما می توانیم از آن استفاده کنیم، اما باید اقداماتی بسیار بیشتری برای جلوگیری از آتش سوزی انجام دهیم. هیچ راهی برای متوقف کردن وزش باد وجود ندارد. شما هرگز نمی توانید سانتاآنا را تغییر دهید.
با این حال، سیستم شناسایی آتش سوزی با هوش مصنوعی در ایالت کالیفرنیا کاملاً بی نتیجه نبوده است. سازمان آتش نشانی اورنج کانتی، که در جنوب لس آنجلس فعالیت می کند، اخیراً اعلام کرد که در دسامبر، از این سیستم هوش مصنوعی برای شناسایی و سرکوب یک حادثه در منطقه ای دورافتاده به نام بلک استار کانیون در شرق منطقه استفاده کرده است.
این آژانس در روز سوم ژانویه اعلام کرد که با استفاده از این شناسایی زودهنگام، عملیات مقابله با آتش سوزی در زمین های بکر آغاز شد و آتش نشان های ما توانستند آتش را تا کمتر از یک چهارم هکتار کنترل کنند.