با رشد فزاینده ی تجارت الکترونیک و افزایش تعاملات آنلاین، تأمین امنیت و ایجاد اعتماد در میان کاربران به یکی از بزرگ ترین چالش های پلتفرم های دیجیتال تبدیل شده است. چنین وضعیتی، سبب شده است که پلتفرم های بزرگ جهانی به طور گسترده ای به هوش مصنوعی جهت شناسایی رفتارهای نامناسب روی آورند. به عنوان مثال، آمازون از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین برای تحلیل و کشف الگوهای مشکوک بهره برداری می کند، در حالی که ای بی از هوش مصنوعی برای پردازش حجم انبوهی از بازخوردها و گزارش های کاربران استفاده می نماید.
دیوار نیز به تازگی ابزارهای هوشمندانه ای را برای شناسایی و محدودسازی آگهی های نامناسب طراحی کرده است. چرا که سوءاستفاده از فضای تبلیغات آنلاین به منظور ایجاد مزاحمت یا انتشار محتوای نادرست، می تواند تجربه کاربر را تحت تأثیر قرار دهد و به اعتماد مردم آسیب وارد کند.
این سیستم جدید با استفاده از هوش مصنوعی به بررسی آگهی های کاربران می پردازد و موارد مربوط به موضوعات غیراخلاقی و مزاحمت را شناسایی کرده و محدودیت های جدیدی برای آگهی دهندگان متخلف وضع می نماید. این اقدام با هدف کاهش مزاحمت ها و حفاظت از امنیت کاربران دیوار انجام می شود. آمارها نشان می دهد که ۴۵ درصد از آگهی دهندگان شناسایی شده با این روش، پیش از این به عنوان خریدار برای سایر آگهی گذاران ایجاد مزاحمت کرده اند.
با این ابزار، آگهی دهندگانی که به طور نامحسوس با ثبت آگهی های به ظاهر عادی سعی در انجام فعالیت های غیر قانونی دارند، شناسایی شده و برای ادامه ی فعالیتشان ناچار به احراز هویت تصویری می شوند، به طوری که تصویر آن ها بر روی تمامی آگهی های آتی شان نمایش داده خواهد شد. نتایج نشان می دهد که تقریبا ۱۰ درصد از کاربران شناسایی شده، فرآیند احراز هویت را کامل می کنند و بسیاری از این افراد دیگر آگهی جدیدی ثبت نمی نمایند.
دیوار برنامه دارد با توسعه این قابلیت، محدودیت هایی متناسب با میزان تخلف اعمال کند. در موارد تخلفات خفیف، محدودیت ها ملایم تر خواهند بود و در صورت تکرار یا وقوع تخلفات جدی، محدودیت های سنگین تری اعمال خواهد شد.