یکی از چهرههای کلیدی در زمینه توسعه هوش مصنوعی تأکید میکند که ایجاد یک ارتش از متخصصان پاسخ مناسبی برای پیشرفت این حوزه نیست.
در حالیکه کارآفرینان و بنیانگذاران به دنبال ایجاد آیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، ادوارد کیم (Edward Kim) یکی از بنیانگذاران و مدیر فناوری شرکت گاستو (Gusto) بیان میکند که نادیده گرفتن تیمهای کنونی و جذب فقط چند مهندس تخصصی هوش مصنوعی، رویکردی نادرست است.
او خاطرنشان میکند که اعضای فعلی تیمها به خوبی قادر به تحلیل و درک عمیقتری از نیازهای مشتریان نسبت به مهندسان فردی هستند و این توانایی آنان را بهتر از قبل در موقعیت هدایت روند توسعه ویژگیهای لازم برای ابزارهای هوش مصنوعی قرار میدهد.
کیم در گفتگویی با پایگاه خبری تککرانچ (TechCrunch) به مناسبت کسب درآمد بیش از ۵۰۰ میلیون دلاری گاستو در سال گذشته، رویکرد این شرکت در زمینه هوش مصنوعی را توضیح داده است.
وی اضافه میکند که افراد غیر متخصص در مهندسی نرمافزار اما دارای تواناییهای فنی، میتوانند برنامههای هوش مصنوعی واقعاً دارای تحول و کارایی همچون CoPilot را طراحی کنند.
او بیان کرد: ما قابلیت ارتقا بسیاری از اعضای خود را داریم تا به آنها در خلق برنامههای هوش مصنوعی یاری کنیم.
شرکت گاستو با بهرهگیری از هوش مصنوعی به مشتریان خود در انجام محاسبات مالی و مالیاتی کمک کرده و به طراحی شرح شغلی و آگاهسازی مشتریان از درآمد و هزینههای مخفی میپردازد. خدمات این شرکت با استقبال گستردهای مواجه شده است.
کیم عنوان میکند که تغییرات اساسی به وجود آمده این است که ایجاد برنامههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اکنون برای همگان دسترسیپذیرتر است. در گذشته، برای یادگیری کدنویسی و ورود به این حرفه، افراد مجبور بودند چندین سال در دانشگاه تحصیل کنند، اما اکنون رایانهها فرآیند کارها را تسهیل کرده و طراحی نرمافزارها را به طرز چشمگیری آسانتر کردهاند.
این دقیقاً همان رویکردی است که ما در گاستو در پیش گرفتهایم. افرادی که در حوزه مهندسی نرمافزار تخصص ندارند، اما دارای ذهنیت فنی هستند میتوانند برنامههای هوش مصنوعی بسیار قوی و تحولآفرین ایجاد کنند. ما همچنین از بسیاری از اعضای تیم پشتیبانی خود در توسعه قابلیتهای هوش مصنوعی موسوم به گاس (Gus) استفاده میکنیم، در حالی که آنها پیش از این هیچ گونه مهارت کدنویسی نداشتهاند.
آنها تنها از رابط کاربری موجود بهره میبرند، که به آنها امکان میدهد همان کارهایی را انجام دهند که مهندسان نرمافزار برای مدتها انجام میدهند، بدون اینکه نیاز به یادگیری کدنویسی داشته باشند.
کیم در مثال این موضوع به فردی به نام اریک رودریگز اشاره کرد که از حدود پنج سال پیش به گاستو پیوسته است. او اول به تیم پشتیبانی مشتریان ملحق شد و سپس به تیم فناوری اطلاعات منتقل شد. او در دوره حضور در آن تیم، به هوش مصنوعی علاقهمند شد و مدیرش از او خواست تا برنامهای را که توسعه داده، به من نشان دهد. اولین باری که با او شخصاً ملاقات کردم، او ابزاری مشابه CoPilot برای تیم «تجربه مشتری» را به من نمایش داد که میتواند به سوالات پاسخ دهد. این ابزار شبیه به ChatGPT است، اما با این تفاوت که به پایگاه دانش داخلی ما درباره چگونگی انجام امور در برنامه دستیابی دارد.
ما این برنامه را به تیم پشتیبانی مشتری نشان دادیم و آنها از آن بسیار خوششان آمد و در نهایت، این ابزار تغییر زیادی در گردش کار و میزان کارآمدی آنها ایجاد کرد.
اکنون تیم پشتیبانی هر سوال یا درخواست از سوی مشتریان را از این ابزار CoPilot میپرسد و این برنامه به آنها پاسخ میدهد. اگرچه هنوز یک انسان بین این برنامه و مشتری وجود دارد، اما بسیاری از اوقات، اعضای تیم میتوانند با اطمینان پاسخ را کپی کرده و به مشتری ارسال کنند.
کیم اضافه کرد: بلافاصله اریک را به تیم مهندسی نرمافزار منتقل کرده و او اکنون به من گزارش میدهد. ممکن است باور نکنید، اما او اکنون یکی از بهترین مهندسان ماست، چرا که یکی از اولین افرادی است که با این هوش مصنوعی کار کرده و هماکنون در خط مقدم توسعه برنامههای هوش مصنوعی در گاستو قرار دارد.
او اظهار داشت که همه افراد به لحاظ فنی مشابه اریک نیستند، اما در گاستو راهی برای بهرهوری از تخصص و دانش افرادی که در تیمهای غیر فنی به ویژه در پشتیبانی مشتری فعالیت میکنند، برای کمک به توسعه برنامههای هوش مصنوعی مؤثرتر پیدا شده است که به برنامه «گاس» امکان انجام کارهای بیشتر را میدهد.
ادوارد کیم خاطرنشان میکند که بهترین مهندسان هوش مصنوعی در واقع افرادی هستند که متخصصان حوزههای مشخص خود هستند و توانستهاند نحوه نوشتن پیامهای مؤثر (پرامپت) برای هوش مصنوعی را یاد بگیرند.