«مارک چن» و «یاکوب پاچوکی» دو شخصیتی هستند که واژگانشان کمتر در میان مردم شنیده میشود، اما نقش بنیادینی در هدایت تحقیقات و شکلدهی به مسیر دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) ایفا میکنند. آنها زیرساختهای فکری و فنیای را تدارک دیدهاند که آینده این حوزه را به تصویر میکشد.
در حالی که آلتمن چهره عمومی OpenAI به شمار میرود، چن و پاچوکی مغز متفکر و معماران استراتژیهای کلان این شرکت هستند؛ نیرویی که بهطرز پنهانی مسیر نوآوری را شکل داده و OpenAI را به افقهای تازهای از اکتشاف و دگرگونی سوق میدهند.
چن و پاچوکی چه کسانی هستند؟
مارک چن، مدیر ارشد تحقیقات در OpenAI، سرپرستی پروژههای نوآورانهای همچون DALL-E و Codex (مورد استفاده در GitHub Copilot) و همچنین پیشرفت توانمندیهای تصویری در GPT-4 را بر عهده دارد.
یاکوب پاچوکی نیز بهعنوان دانشمند ارشد، وظیفه طراحی مدلهای پیشرفته استنتاجی از جمله o1 و o3 را به عهده دارد؛ مدلهایی که به منظور حل چالشهای پیچیده در زمینه ریاضیات، علوم و برنامهنویسی طراحی شدهاند.
این دو رهبر بهطور مشترک در تلاشاند تا مدلهای OpenAI را به سطوحی بالاتر از نظر هوش، سرعت و کارایی برسانند. تأثیر آنان در تمامی مراحل پیشرفت هوش مصنوعی قابل ردیابی است، حتی در مواقعی که نامشان در تیتر خبرها وجود ندارد.
چرا اکنون در کانون توجه قرار گرفتهاند؟
با معرفی GPT-5 در تاریخ ۷ اوت ۲۰۲۵ (۱۶ مرداد ۱۴۰۴)، توجهها بیش از پیش به توانمندیهای تازه این مدل معطوف شده است. آلتمن این مدل را به «داشتن یک دکترا در دسترس همگان» تشبیه کرده است.
این دستاورد نه تنها موقعیت OpenAI را در سطح جهانی تقویت میکند، بلکه نمایانگر سرعت پیشرفت این شرکت تحت هدایت فکری چن و پاچوکی است. اهمیت پنهان اما کلیدی آنان در شکلگیری GPT-5، بار دیگر نیاز به توجه به نقش پشتصحنهایشان را ثابت میکند.
حتی پیش از انتشار GPT-5، مدلهای OpenAI عملکرد قابل توجهی داشتهاند؛ یکی از این مدلها موفق شد در فینال تور جهانی AtCoder، یکی از معتبرترین رقابتهای برنامهنویسی جهان، مقام دوم را کسب کند. همچنین در المپیاد بینالمللی ریاضی، مدالی طلایی به دست آورد که پیش از این تنها بهدست هوش مصنوعی شرکت گوگل دیپمایند محقق شده بود. این موفقیتها نهتنها اعداد و ردهها هستند، بلکه نشاندهنده توانایی های هوش مصنوعی در حل مسائل بسیار پیچیدهاند.
چرا تمرکز بر ریاضیات و برنامهنویسی است؟
شاید پرسش مطرح شود که چرا رهبران تحقیقاتی OpenAI تأکید ویژهای بر ریاضیات و برنامهنویسی دارند. از دید چن و پاچوکی، این دو حوزه بنیان اصلی هوش را تشکیل میدهند. ترکیب منطق، خلاقیت و حل مسائل در این زمینهها، بلوکهای سازنده اصلی هر سیستم هوشمند است که باید برآن استوار شود.
هدف اصلی آنان نه جایگزینی انسانها، بلکه توسعه ابزارهایی است که تواناییهای انسانی را بهویژه در زمینه پژوهشهای علمی و تولید دانش گسترش دهد. به عبارتی دیگر، هوش مصنوعی نه برای رقابت با انسان، بلکه برای تقویت و آزادسازی پتانسیلهای او طراحی شده است؛ بهویژه در حوزههایی که پیشتر دشواری یا محدودیت در دسترسی به آنها وجود داشته است.
جایگاه ایمنی در OpenAI
OpenAI در گذشته، گروه ویژهای به نام «تیم سوپرترازبندی» به رهبری «ایلیا ساتسکور» ایجاد کرده بود تا به چالشهای مربوط به هوش مصنوعی فوقهوشمند رسیدگی نماید. اما این تیم اخیراً منحل شده و چند تن از پژوهشگران برجستهاش شرکت را ترک کردهاند و دلایل این خروج را تغییر تمرکز از ایمنی به سرعتبخشی در ارائه محصولات عنوان کردهاند.
با این حال، چن و پاچوکی بینش پیچیدهتری دارند. به اعتقاد آنان، موضوع همترازی (Alignment) نه تنها فراموش نشده، بلکه اکنون به جزء جداییناپذیری از هر تلاش تحقیقاتی تبدیل شده است. از منظر آنان، خطرات مرتبط با هوش مصنوعی صرفاً سناریوهای دور از ذهن نیستند، بلکه چالشهای حقیقیای هستند که باید در همین روزها به آنها توجه شود. بر همین اساس، مدلهایی که آنان توسعه میدهند باید نه تنها قدرتمندتر، بلکه ایمنتر، قابل اعتمادتر و کاربردیتر باشند.
فراتر از یک آزمایشگاه تحقیقاتی
امروز OpenAI دیگر بهعنوان یک مرکز پژوهشی محسوب نمیشود، بلکه به یک نیروی تأثیرگذار در زندگی روزمره میلیونها نفر تبدیل شده است. ابزارهایی نظیر ChatGPT Voice و Operator بهطور مستقیم در دسترس کاربران قرار گرفتهاند و هوش مصنوعی را ملموستر از هر زمان دیگری کردهاند.
از دید چن و پاچوکی، ارزش واقعی کارشان نه تنها در خلق مدلهای پیشرفته، بلکه در توانایی ایجاد تعادل میان دیدگاههای بلندمدت پژوهشی و ارائه ابزارهای کارآمدی است که مردم بتوانند بهطور هماکنون استفاده کنند.
این تعادل نمونهای از ویژگیهای رهبری واقعی در دنیای پرشتاب امروزی است؛ دنیایی که در آن تلاشهای خاموش و پشتپرده، آینده صنعت را بیشتر از هر نورافکن رسانهای شکل میدهد.
