هوش مصنوعی، اعتبار «کپچا» را زیر سوال برد

سه محقق حوزه هوش مصنوعی در مؤسسه ETH زوریخ، سوئیس، یک الگوریتم پردازش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی را به منظور حل سیستم آزمون انسانی reCAPTCHAv2 گوگل بهبود بخشیده‌اند.

آندریاس پلزنر (Andreas Plesner)، توبیاس ونتوبل (Tobias Vontobel) و راجر واتنهوفر (Wattenhofer) یک مدلی به نام «You Only Look Once» یا مختصر YOLO را تغییر دادند تا یک نسخه جدید ایجاد کنند که توانایی عبور موفقیت‌آمیز از آزمون کپچاهای گوگل در هر بار تلاش را داشته باشد.

در دهه‌های گذشته، مدیران وب‌سایت‌ها از روش‌هایی برای جلوگیری از دسترسی ربات‌ها و شرایط اختلال استفاده کرده‌اند. یکی از این روش‌ها، مدلی به نام «آزمون عمومی کاملاً خودکار تورینگ» است که عمدتاً با نام CAPTCHA شناخته می‌شود و مدیران وب‌سایت‌ها می‌توانند به سادگی آن را به فرآیند ورود به سایت خود اضافه کنند.

گوگل در سال ۲۰۰۷ نسخه‌ای ویژه از این سیستم را تحت عنوان reCAPTCHAv2 منتشر کرده که در این مدل، همانند سایر نسخه‌های کپچا، از کاربر خواسته می‌شود تا روی یک تصویر مشخص کلیک کند تا بتواند عبور کند.

در این تلاش نوآورانه، محققان سوئیسی دریافتند که به منظور بهبود یک مدل هوش مصنوعی موجود، نیازی به تلاش مضاعف نیست تا آن را قادر سازند که از کپچای گوگل عبور کند.

این فرآیند شامل بهبود مدل YOLO به منظور شناسایی اشیایی نظیر خودروها، پل‌ها و چراغ‌های راهنمایی است که به طور معمول در reCAPTCHAv2 مورد استفاده قرار می‌گیرند. سپس، این الگوریتم بر روی هزاران تصویر از همین نوع اشیاء آموزش داده شد.

نتایج این آزمایش نشان داد که مدل نیازمند دقت صد درصدی نیست، چرا که reCAPTCHAv2 نیز به مانند سایر کپچاها امکان چندین تلاش را فراهم می‌کند و این امر به هوش مصنوعی این اجازه را می‌دهد تا آزمون کپچا را در هر بار به موفقیت پشت سر بگذارد.

محققان دریافتند حتی اگر مدل جدید در ابتدا ناکام بماند، در آزمون‌های بعدی موفق خواهد بود.

آنها همچنین اشاره کردند که برای آموزش حل این پازل به مدل تنها به ۱۳ دسته از اشیاء نیاز است.

آزمایش‌های بیشتری که بر روی این مدل انجام شد، نشان داد که قادر به فریب کپچاهای پیچیده‌تری که ویژگی‌های نظیر ردیابی ماوس یا تاریخچه مرورگر را در خود دارند، نیز می‌باشد.

این پژوهش قطعاً به تحقیقات آینده‌ای منجر خواهد شد که به طراحی کپچاهایی خواهد پرداخت که قادر به مقاومت در برابر الگوریتم‌های هوش مصنوعی باشند.