سه دانشجوی برجسته که به کمک هوش مصنوعی موفق به خواندن طوماری شده‌اند که در اثر فوران کوه وزوو در سال ۷۹ میلادی سوخته بود، جایزه‌ای به ارزش ۷۰۰ هزار دلار را از آن خود کرده‌اند.
، این نوشته باستانی در شهر رومی هرکولانیوم کشف شده است، جایی که در جریان همان آتشفشانی که پمپئی را ویران کرد، نابود شد. این طومار که به‌طور کامل سوخته بود، سابقاً غیر قابل خواندن محسوب می‌شد.
به گزارش بی بی سی، محتوا این طومار، که به پدرزن ژولیوس سزار تعلق دارد، به احتمال زیاد درباره موضوعاتی چون موسیقی و غذا بحث می‌کند.
کارشناسان، این پیشرفت را «انقلابی» در حوزه فلسفه یونانی ارزیابی کرده‌اند.
محققان معتقدند که سبک نگارش این متن مشابه آثار فیلودموس، فیلسوف یونانی شاگرد اپیکوروس است و احتمالاً وی به‌عنوان فیلسوف مهمان در هرکولانیوم اقامت داشته است.
در قرن هجده، صدها طومار پاپیروس در کتابخانه یک ویلای مجلل در این شهر کشف شد. این کتابخانه تنها منبع شناخته‌شده‌ای از این نوع است که شامل متونی از دوران روم باستان است.
با این حال، محتوای طومارها برای پژوهشگران به یک معما تبدیل شده بود، چرا که سوختگی شدید طومارها باعث می‌شد هرگونه تلاش برای باز کردن آنها منجر به خرد شدن آنها گردد.
این طومارها توسط یک کشاورز در یکی از ویلاهای دفن شده در هرکولانیوم یافت شدند.
دکتر فدریکا، محقق آثار باستانی پاپیروسی در دانشگاه ناپل، اظهار داشت که این «نفرین» اکنون به یک عامل نجات بخش تبدیل شده است. دمای بالای فوران، موجب کربنیزه شدن طومارها شد و این موضوع از تجزیه کامل آنها در نتیجه فرآیندهای زیستی جلوگیری نمود.
تلاش برای رمزگشایی از این متون در سال گذشته یک قدم به جلو رفت، زمانی که دکتر برنت سیلز و تیم او در دانشگاه کنتاکی از یک دستگاه سی‌تی اسکن با وضوح بالا برای خواندن متن استفاده کردند.
طومار کاملاً سوخته
اما در مرحله بعدی، این تیم با مانع جدیدی مواجه شدند، زیرا جوهر سیاه مبتنی بر کربن، از پاپیروس سوخته قابل تمیز نبود.
دکتر سیلز به همکاری با سرمایه‌گذاران حوزه فناوری پرداخت و پروژه «چالش وزوویوس» را راه‌اندازی کرد و به ارزش یک میلیون دلار جایزه تعیین نمود تا راه حلی برای این معضل بیابد.
یک تیم شامل سه دانشجوی فناوری، متوجه شدند که هوش مصنوعی می‌تواند به ارائه راه حلی کمک کند.
یوسف نادر، دانشجوی دکترا در برلین، لوک فاریتور که دانشجوی کارآموز شرکت اسپیس‌کس است و جولیان شیلینگر که دانشجوی «سوئیس روباتیکس» می‌باشد، مدلی از هوش مصنوعی طراحی کردند که توانایی شناسایی کلمات این متن را با استفاده از روش‌های تشخیص الگو دارد.
این مدل تاکنون موفق به رمزگشایی از دو هزار کاراکتر یونانی در یکی از چهار طوماری شده است که تیم دکتر سیلز آن را اسکن کرده است و این تنها پنج درصد از کل متون را شامل میشود.
این کاراکترها به وضوح نشان می‌دهند که نویسنده درباره علل سرخوشی در زندگی سخن می‌گوید و به موسیقی و غذا اشاره کرده است.
فیلودموس در یکی از آثارش می‌پرسد آیا کاهش مصرف به افزایش لذت منجر میشود: «در مورد خوراکی‌ها نیز این عقیده را به‌سادگی نمی‌پذیریم که چیزهای کمیاب الزاما لذت بیشتری نسبت به چیزهای فراوان ارائه می‌دهند.»
تیم «چالش وزوویوس» امیدوار است که این فناوری بتواند برای خواندن ۹۰ درصد کل چهار طومار در سال جاری و در نهایت تمامی ۸۰۰ طومار موجود به کار گرفته شود.