فهرستی که به تازگی منتشر شده، شامل ۱۰ روند فناوری برتر است که انتظار میرود در سال آینده شکل بگیرند و تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارند.
، کارشناسان شرکت آمریکایی مشاوره و پژوهش «گارتنر»(Gartner) لیستی از ۱۰ روند فناوری استراتژیک برای سال ۲۰۲۵ ارائه کردهاند که به طور قابل توجهی تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارد.
طبق گفتههای تک نیوز ورد، «جین آلوارز»(Gene Alvarez) تحلیلگر این شرکت بیان کرد: روندهای فناوری برتر برای سال آینده شامل الزامات و چالشهای هوش مصنوعی، مرزهای نوین محاسبات و همکاری انسان و ماشین میشود. بررسی این روندها به رهبران حوزه فناوری اطلاعات کمک میکند تا آینده سازمان خود را با رویکردی مسئولانه و اخلاقی شکل بخشند.
هوش مصنوعی عاملی
در صدر این فهرست، سیستمهای «هوش مصنوعی عاملی»(Agentic AI) قرار دارند که قادرند اقدامات را بهصورت مستقل بر اساس اهداف تعیینشده از سوی کاربر، برنامهریزی و انجام دهند. پیشبینی میشود تا سال ۲۰۲۸، حداقل ۱۵ درصد از تصمیمات روزمره کاری به طور مستقل توسط این نوع هوش مصنوعی اتخاذ شود، در حالی که این عدد در حال حاضر صفر درصد است.
«آمبوج کومار»(Ambuj Kumar) بنیانگذار شرکت «سیمبین»(Simbian) که ارائهدهنده عوامل هوش مصنوعی مستقل در حوزه امنیت سایبری است، تصریح کرد: هوش مصنوعی عاملی بیشک آینده نیروی کار در سازمانها را تحت تأثیر قرار خواهد داد.
با این حال، برای تحقق نفوذ پیشبینیشده توسط گارتنر، این فناوری باید بر برخی موانع غلبه کند. «سندی بسن»(Sandi Besen)، پژوهشگر هوش مصنوعی در «آیبیام»(IBM) و «نودزیک»(Neudesic) توضیح داد: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی عاملی هنوز در مرحله آزمایش قرار دارد و این حوزه به تدریج در حال تکامل است در حالی که مهندسان هوش مصنوعی تکنیکهای خود را بهبود میبخشند.
پلتفرمهای مدیریت هوش مصنوعی
گارتنر به سازمانها توصیه کرده است که به استفاده از پلتفرمهای مدیریت هوش مصنوعی توجه کنند. این پلتفرمها قادرند سیاستهای مربوط به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را ایجاد، مدیریت و اجرا کنند و شفافیت لازم برای ایجاد اعتماد و مسئولیتپذیری را فراهم آورند.
گارتنر پیشبینی کرده است که تا سال ۲۰۲۸، سازمانهایی که پلتفرمهای جامع مدیریت هوش مصنوعی را پیادهسازی میکنند، ۴۰ درصد کمتر با حوادث اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی مواجه خواهند شد نسبت به سازمانهایی که این سیستمها را در اختیار ندارند.
«مارک ونا»(Mark Vena) رئیس و تحلیلگر اصلی شرکت «اسمارتتک ریسرچ»(SmartTech Research) اظهار داشت: بدون شک، مدیریت هوش مصنوعی برای کاهش حوادث اخلاقی بسیار ضروری است، زیرا امکان نظارت سیستماتیک و پاسخگویی را در توسعه و استقرار هوش مصنوعی فراهم میآورد. سازمانها با پیادهسازی چارچوبهای واضح، میتوانند اطمینان حاصل کنند که سیستمهای هوش مصنوعی با اصول اخلاقی نظیر انصاف، شفافیت و عدم تعصب همخوانی دارند.
مقابله با دروغرسانی
گارتنر پیشبینی کرده است که سازمانها به تدریج در حوزه امنیت در برابر دروغرسانی سرمایهگذاری بیشتری خواهند کرد. انتظار میرود تا سال ۲۰۲۸ نزدیک به ۵۰ درصد از شرکتها از محصولات، خدمات یا ویژگیهایی استفاده کنند که به صورت مشخص برای مقابله با دروغرسانی طراحی شدهاند؛ در حالی که این نسبت در حال حاضر کمتر از پنج درصد است.
«راب اندرل»(Rob Enderle) رئیس و تحلیلگر اصلی شرکت «اندرل گروپ»(Enderle Group) بیان کرد: دروغرسانی میتواند منجر به اتخاذ تصمیمات نادرست شود و بهویژه برای هوش مصنوعی مایه چالش میشود. هوش مصنوعی به سرعت بیشتری درباره دادههای نادرست تصمیمگیری میکند. بنابراین، حل مشکل دروغرسانی برای هوش مصنوعی حتی از انسانها ضروریتر است.
رمزنگاری پساکوانتوم
همچنین، پیشبینی شده که رمزنگاری پساکوانتومی تا سال ۲۰۲۵ به یک موضوع مورد توجه سازمانها تبدیل شود. گارتنر توضیح داد که انتظار میرود پیشرفتهای ارائهشده توسط محاسبات کوانتومی به پایان بسیاری از انواع رمزنگاری مرسوم کنونی منجر شود. پیشبینی میشود که تا سال ۲۰۲۹، پیشرفتهای دستیابی به محاسبات کوانتومی، امنیت بسیاری از شیوههای رمزنگاری رایج را به خطر بیندازد.
«فلوریان نوکارت»(Florian Neukart) مدیر ارشد محصولات شرکت «ترا کوانتوم»(Terra Quantum) نیز با بیان اینکه از اظهارات گارتنر کاملاً حمایت میکند، تصریح کرد: رمزنگاریهای مرسوم در برابر حملات کوانتومی آسیبپذیر خواهند بود. لذا، سازمانها باید به زودی روند انتقال به راهحلهای رمزنگاری پساکوانتومی را آغاز کنند؛ به دلیل اینکه تغییر شیوههای رمزنگاری زمان قابلتوجهی را میطلبد تا اطمینان حاصل شود که دادههای حساس در بستر آینده کوانتومی محفوظ بمانند.
تقویت عصبی
دیگر فناوری استراتژیک که از سوی گارتنر شناسایی شده، تقویت عصبی است. این شرکت معتقد است که این فناوری در سه حوزه بالقوه بالایی دارد: ارتقای مهارتهای انسانی، بازاریابی نسل آینده و بهبود عملکرد. تقویت عصبی میتواند قابلیتهای شناختی را تقویت کند و برندها را در درک افکار و احساسات مصرفکنندگان یاری دهد و تواناییهای عصبی انسان را برای افزایش نتایج تقویت کند.
انتظار میرود تا سال ۲۰۳۰، تقریباً ۳۰ درصد از کارکنان تحت تأثیر فناوریهایی نظیر رابطهای دوطرفه مغز و ماشین تقویت شوند و به آنها وابسته بشوند. اندرل به این پیشبینی گارتنر انتقاد کرده و تأکید کرده است: فناوری در حال حاضر بسیار محدود است و نیاز به سطحی از آموزش برای خواندن مغز دارد که به هیچ وجه قابلیت گسترش ندارد. بازگرداندن اطلاعات به مغز نیز هنوز به صورت عمومی ساماندهی نشده است. با توجه به فقدان پیشرفت در این زمینه، من فکر میکنم پیشبینی سال ۲۰۳۰ نمیتواند قابل اعتماد باشد.
سایر فناوریهای استراتژیک که در کانون توجهات گارتنر قرار دارند به شرح زیر است.
- گسترش استفاده از «هوش محدودهای»(Ambient intelligence) از طریق برچسبهای هوشمند کوچک با هزینه پایین و سنسورها که میتواند به ادغام عمیقتری از حس و هوش در زندگی روزمره منجر شود.
- رشد محاسبات کارآمد از نظر انرژی که انتظار میرود تا اواخر دهه ۲۰۲۰، چندین فناوری محاسباتی جدید مانند شتابدهندههای نوری برای کارهای خاص با مصرف انرژی کمتر به وجود بیاید.
- افزایش استفاده از محاسبات ترکیبی برای ایجاد محیطهای نوآورانه و تغییر دهنده بسیار اثربخش که عملکرد بهتری نسبت به محیطهای معمولی دارند.
- توسعه «محاسبات فضایی»(Spatial computing) برای ارتقاء دنیای فیزیکی با واقعیت افزوده و واقعیت مجازی که تا سال ۲۰۳۳ تبدیل به بازاری ۱.۷ تریلیون دلاری خواهد شد.
- گسترش رباتهای چندکاره که قابلیت انجام چندین کار بهطور همزمان را دارند، بهطوری که پیشبینی میشود تا سال ۲۰۳۰ نزدیک به ۸۰ درصد از افراد روزانه با یک ربات هوشمند تعامل خواهند داشت.
پایان پیام