معاون توانمندسازی زیستبوم سازمان ملی هوش مصنوعی، به چندین وظیفه این سازمان اشاره کرد که از جمله آنها میتوان به تسهیل دسترسی به دادهها، ایجاد زیرساختهای یکپارچه و آسانسازی دسترسی به بازار و نیروی کار اشاره کرد. وی افزود که فاز مطالعات مربوط به GPU فارمز به مراحل نهایی رسیده و روش تأمین مالی آن روشن شده است. همچنین، به منظور تأمین مالی پروژههای مرتبط با هوش مصنوعی، «صندوق هوش مصنوعی» تشکیل گردیده است.
حسین قشقاوی ، به ماموریت سازمان ملی هوش مصنوعی در ارتقای شرایط فعالیت اکوسیستم هوش مصنوعی پرداخت و گفت: هوش مصنوعی دارای یک فناوری متمایز است و جزو فناوریهای دیگر مانند انرژی هستهای نیست. در حالی که میتوان فناوریهای هستهای را بهصورت متمرکز گسترش داد و دولت برای راهاندازی سازمانی در این خصوص وارد عمل شود، توسعههای مربوط به هوش مصنوعی باید به عهده اکوسیستم و بخش خصوصی باشد؛ لذا وظیفه دولت در این حوزه به تسهیلگری محدود میشود.
وی همچنین اضافه کرد: در تعدادی از حوزهها ما در حال تلاش برای تسهیل شرایط فعالیت بیانشده برای شرکتهای بخش خصوصی هستیم. یکی از نیازهای اصلی که بخش خصوصی به آن نیاز دارد و چالشی که شرکتهای فعال در زمینه هوش مصنوعی با آن مواجهاند، زیرساخت است و ما بر روی ایجاد یک زیرساخت یکپارچه با ظرفیت بالا تمرکز کردهایم.
قشقاوی ادامه داد: کار مطالعات مربوط به این زیرساخت یکپارچه آغاز شده و با تأمین اعتبارات، روند سفارشگذاری و تأمین زیرساخت پردازش تخصصی هوش مصنوعی یا همان GPU Farm را دنبال خواهیم کرد.
معاون توانمندسازی زیست بوم سازمان ملی هوش مصنوعی، بیان کرد: مراحل مطالعات مربوط به GPU فارمز به اتمام رسید و چارچوب تأمین مالی آن مشخص و خط مالی لازم نیز تعیین شده است. بهعلاوه، صندوق هوش مصنوعی نیز شکل گرفته و تنها کار تخصیص اعتبار آن باقی مانده که باید از سوی نهادهای حاکمیتی که سهامدار در این صندوق هستند، تأمین شود تا بتوانیم تأمین زیرساختها را به سرانجام برسانیم.
وی درباره سؤال مطرح شده مبنی بر اینکه آیا تأمین مالی پروژههای سازمان ملی هوش مصنوعی به تصویب اساسنامه مرتبط است، پاسخ داد: بخشی از تأمین اعتبارات این پروژهها به تصویب اساسنامه این سازمان وابسته شده و بخشی دیگر به این موضوع ارتباطی ندارد و بهطور مستقل پیش میرود. ما مسیرهای مختلفی را دنبال میکنیم تا به نتایج مطلوب دست یابیم.
تسهیلگری در دسترسی به دادهها
معاون توانمندسازی زیست بوم سازمان هوش مصنوعی به تسهیلگری در دسترسی به دادهها به عنوان یکی دیگر از برنامههای این سازمان اشاره کرد و اظهار داشت: بخش زیادی از دادهها، دادههای حاکمیتی یا ملی هستند که فقط در دسترس دستگاههای دولتی و حاکمیتی قرار دارند. سازمان ملی هوش مصنوعی باید در این زمینه «آزادسازی»، «گمنامسازی» و «پردازش» دادهها را انجام دهد تا به این ترتیب، شرکتهای بخش خصوصی امکان دسترسی و تحلیل این دادهها را پیدا کنند.
وی افزود: با دسترسی به این دادهها، شرکتها قادر به آزمون و آموزش مدلهای خود و یا ارائه سرویسهای جدید خواهند بود.
قشقاوی به جزئیات دسترسی شرکتهای فعال به دادهها در حوزه هوش مصنوعی اشاره کرد و توضیح داد: قسمتی از این دادهها، دادههای حاکمیتی شامل اطلاعات هویتی، سلامتی، مالی و بانکی، ارتباطی و مخابراتی هستند و بخش دیگری از دادهها، به شرکتهای بخش خصوصی تعلق دارد، نظیر دادههای خدمات ارائه شده در حوزههای مختلفی مانند حمل و نقل و غذا که میتواند برای فعالان این حوزه ارزشمند باشد.
وی خاطرنشان کرد: ما در تلاش هستیم تا سازوکارهایی برای دسترسی به این دادهها فراهم آوریم و در این مسیر، تفاهمنامههایی را با بخشهای مختلف منعقد کردهایم. برای مثال، در حال حاضر، دادههای کتابخانه ملی در اختیار بخش خصوصی قرار دارد و با دیگر نهادها نیز وارد تعامل شدهایم تا این دسترسی ایجاد شود.
قشقاوی با اشاره به ایجاد تعاملات برای تسهیل دسترسی به دادهها و مذاکرات با دستگاهها یادآور شد: در برخی حوزهها، دسترسی به دادهها برقرار شده و در برخی دیگر، در حال ایجاد تعاملات هستیم، بهعلاوه تفاهمنامههایی با مجموعههای مختلف منعقد کردیم که امیدواریم این تلاشها گسترش یابد.
تسهیلگری در دسترسی به سرمایههای انسانی
وی تسهیل دسترسی به نیروی انسانی متخصص را یکی دیگر از حوزههای فعالیت سازمان ملی هوش مصنوعی برشمرد و تصریح کرد: ما تعداد معدودی از نیرویهای انسانی مجرب در زمینه هوش مصنوعی را پرورش میدهیم که متأسفانه بخش زیادی از آنها به دلیل شرایط بازار کار تازه ایجاد شده در منطقه، دست به مهاجرت میزنند.
قشقاوی ادامه داد: در این راستا، برنامهای را دنبال میکنیم تا توانسته باشیم ورودی نیروی انسانی به بازار هوش مصنوعی را با گسترش آموزشهای آزاد این حوزه افزایش دهیم؛ چرا که آموزشهای مربوط به هوش مصنوعی برای ورود به بازار کار، معمولاً محدود است و یک دانشآموز فارغالتحصیل با دو سال آموزش در زمینه برنامهنویسی، پایتون، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق میتواند به سادگی وارد عرصه کار شود.
وی خاطر نشان کرد: لذا ما برنامهای برای توسعه آموزش نیروی انسانی داریم تا بتوانیم نیروی متخصص مورد نیاز شرکتهای بخش خصوصی را تأمین کنیم.
قشقاوی اقدام دیگر تسهیلگرانه سازمان ملی هوش مصنوعی را به تأمین مالی مربوط دانست و در این زمینه توضیح داد: برقراری مجموعهای از اعتبارات مالیاتی و حمایتی برای توسعه بعضی از مدلهای اولویتدار کشور در حال پیگیری است.
تسهیلگری در توسعه بازار
معاون توانمندسازی زیست بوم سازمان ملی هوش مصنوعی به تسهیلگری در توسعه بازار و بازارسازی برای بخش خصوصی فعال در حوزه هوش مصنوعی اشاره کرد و بیان داشت: ممکن است برخی نهادها به خدمات هوش مصنوعی نیاز داشته باشند، اما نیازهای آنها فعلاً بالفعل نشدهاند؛ به همین دلیل ما به دنبال ایجاد ارتباط میان بخش خصوصی و دستگاههای حاکمیتی هستیم تا همکاری در این زمینه شکل بگیرد.
وی با اشاره به بازدید خود از پانزدهمین نمایشگاه نانو و میکرو که در هفته گذشته برگزار شد، تأکید کرد: در این بازدید شرکتهای نانویی فعال در زمینههای مشترک با هوش مصنوعی از جمله تحلیل داده و تحلیل تصاویر را شناسایی کردیم تا شرایط گسترش فعالیتهای آنها را فراهم آوریم. به عنوان مثال، شرکتی که در زمینه تشخیص عیوب قطعات و خوردگیها فعالیت میکند و با یک شرکت دیگر در زمینه توربین همکاری دارد، میتواند همکاریهای خود را در حوزههای نفتی، معدنی و سایر صنایع گسترش دهد.