هوش مصنوعی، لهجه اپراتورهای مرکز تماس را تغییر می دهد

“`html

استارتاپ «ساناس» با بهره گیری از هوش مصنوعی به تغییر لحظه ای لهجه اپراتورهای تلفنی پرداخته است.

تقاضا برای فناوری های تشخیص صدا و گفتار به میزان قابل توجهی رو به رشد است. مطالعات شرکت تحقیقاتی «Markets and Markets» پیش بینی می کند که این حوزه تا سال ۲۰۲۷ به ارزشی فراتر از ۲۸.۱ میلیارد دلار دست پیدا کند.

به نقل از تک کرانچ، شرکت هایی که در زمینه ارائه فناوری های تشخیص صدا و گفتار فعالیت می کنند، کم نیستند؛ اما برخی از استارتاپ های جدید موفق به ارائه گزینه های پیشرفته تری شده اند. «ساناس»(Sanas) نمونه ای بارز از این دسته است. این استارتاپ که در سال ۲۰۲۰ بنیان گذاری شده، نرم افزاری را توسعه داده که از هوش مصنوعی برای تغییر در لحظه لهجه بهره می برد.

«شرات کشاوا نارایانا»(Sharath Keshava Narayana)، بنیان گذار و مدیر ساناس، اظهار داشت: در ساناس باور داریم که علی رغم تحولی که فناوری در صنعت به وجود آورده، نباید ارتباط انسانی را نادیده بگیرد، بلکه باید آن را تقویت کند. در دنیای کنونی که سطح تعاملات با مشتری به سرعت افزایش می یابد، ارتباط انسان به انسان از اهمیت بالایی برخوردار است.

ساناس به وسیله «ماکسیم سربریاکوف»(Maxim Serebryakov)، «شاون ژانگ»(Shawn Zhang) و «آندرس سودری»(Andrés Soderi) به عنوان یک استارتاپ دانشجویی تأسیس گردید. این سه نفر الهام بخش خود را از تجربه ناخوشایند یکی از هم دانشجویان در یک مرکز تماس گرفتند.

نارایانا توضیح داد: رائول، دوست مکس و شاون، به ناچار برای تأمین نیازهای خانواده اش به نیکاراگوئه بازگشت. او در محل کارش با تبعیض ناشی از لهجه مواجه شد. این تجربه که شامل چالش های آموزشی در حوزه خنثی سازی لهجه و هزینه های مربوطه بود، موجب شد مکس و شاون به فکر راه حلی برای کاهش این تبعیض ها بیفتند.

در سال ۲۰۲۱، نارایانا که پیشتر استارتاپ مرکز تماس Observe.ai را راه اندازی کرده بود، به تیم ساناس پیوست و اولین دور سرمایه گذاری خود را تأمین کرد.

تکنولوژی ساناس به تحلیل گفتار پرداخته و خروجی را به گونه ای ارائه می دهد که با یک لهجه خاص تطابق داشته باشد. این شرکت ادعا می کند که قادر است احساسات و هویت سخن ران اصلی را حفظ کند و مزاحمت های صوتی را تا حد امکان کاهش دهد.

نارایانا خاطرنشان کرد: نقطه قوت ساناس، فن آوری های ثبت شده هوش مصنوعی ماست که الگوهای آوایی را شناسایی کرده و به سرعت آنها را تنظیم می کنند، بدون اینکه هویت منحصربه فرد گوینده را قربانی کنند. مدل های هوش مصنوعی ساناس، با تحلیل بیش از ۵۰ میلیون نمونه گفتاری و استفاده از مجموعه داده های آورده شده از شرکای فناوریمان و صداپیشگان داخلی تقویت شده اند.

“`