به گزارش ایتنا به نقل از رویترز، اریک کاودرر-آبرامز، رئیس علوم زیستی آنتروپیک، وجود این آزمایشگاه را تأیید کرده است. او گفت این شرکت بخشی از فعالیتهای خود را در تأسیسات داخلی انجام میدهد و برای برخی دیگر از وظایف با شرکای خارجی همکاری میکند. به گفته او، در نهایت، بسیاری از پیشرفتهای زیستشناسی همچنان به انجام آزمایشهای واقعی در آزمایشگاه نیاز دارند.
آنتروپیک بعداً اعلام کرد که این آزمایشگاه بهطور خاص برای کشف دارو اختصاص نیافته است، اما ایجاد آن بخشی از برنامه گستردهتر شرکت برای فعالیت در علوم زیستی محسوب میشود.
حرکت از شبیهسازی به آزمایش واقعی
هوش مصنوعی تاکنون در بخشهایی از پژوهشهای زیستی برای تحلیل دادهها، بررسی ساختار مولکولها و انجام محاسبات مورد استفاده قرار گرفته است. این نوع فعالیتها عمدتاً در محیط رایانه انجام میشوند و در اصطلاح «in silico» نام دارند.
اما ورود آنتروپیک به فعالیتهای آزمایشگاهی نشاندهنده تلاش برای پیوند دادن تواناییهای محاسباتی هوش مصنوعی با آزمایشهای فیزیکی است. کاودرر-آبرامز میگوید خودکارسازی فعالیتهای آزمایشگاهی هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد، اما میتواند برخی فرایندهای تحقیقاتی را به شکل قابلتوجهی سریعتر کند.
آنتروپیک همچنین در حال بررسی استفاده از کلود برای هدایت واحدهای رباتیک در انجام آزمایشهای علمی است؛ رویکردی که میتواند بخشی از کارهای تکراری آزمایشگاهی را با دخالت کمتر انسان انجام دهد. با این حال، این شرکت تأکید دارد که نظارت انسانی همچنان برای حفظ ایمنی ضروری است.
تمرکز بر بیماریهایی که برای شرکتها جذاب نیستند
آنتروپیک در ژوئن ۲۰۲۶ برنامههای خود در حوزه علوم دارویی را بهطور رسمیتر مطرح کرد و گفت قصد دارد روی تحقیقات پیشبالینی در حوزههایی تمرکز کند که ممکن است از نظر مالی برای شرکتهای دارویی سنتی جذابیت کمتری داشته باشند.
این شرکت امیدوار است هوش مصنوعی بتواند فرایند توسعه درمان برای برخی بیماریهایی را که در گذشته دشوار یا حتی «غیرقابل درمان» تلقی میشدند، سرعت ببخشد.
یکی از حوزههای مورد توجه، طراحی آنتیبادیهای دو اختصاصی و سه اختصاصی است؛ مولکولهایی که میتوانند چندین جایگاه را روی پروتئینها یا سلولها هدف قرار دهند. با این حال، هنوز مشخص نیست برنامههای آنتروپیک در این زمینه تا چه اندازه به پیشرفت عملی و قابل استفاده منجر شدهاند.
آنتروپیک در حال حاضر آزمایشهای بالینی انجام نمیدهد. هر مولکول دارویی امیدوارکننده نیز پیش از ورود به بازار باید مراحل طولانی آزمایش و ارزیابی انسانی را پشت سر بگذارد.
کلود وارد مرحله تازهای از تحقیقات علمی میشود
آزمایشگاه فیزیکی تنها بخش برنامه آنتروپیک برای ورود به علوم زیستی نیست. این شرکت در ژوئن ۲۰۲۶ ابزار Claude Science را معرفی کرد؛ محیطی که ابزارها و بستههای نرمافزاری مورد استفاده دانشمندان را در یک فضای کاری واحد گرد هم میآورد و امکان استفاده از منابع محاسباتی را فراهم میکند. آنتروپیک اعلام کرده بود که پروژههای اولیه این برنامه تمرکز ویژهای بر زیستشناسی و تحقیقات زیستپزشکی دارند.
آنتروپیک همچنین در ماههای اخیر همکاریهای خود با شرکتها و پژوهشگران حوزه علوم زیستی را گسترش داده است. این شرکت میگوید هدفش استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش سرعت پیشرفت علمی است و در برنامههای خود، علاوه بر زیستشناسی، شیمی و حوزههای دیگر علمی را نیز دنبال میکند.
در همین راستا، آنتروپیک در ماه ژوئن تحقیقات خود درباره استفاده از کلود در زیستشناسی و شیمی را منتشر کرد. این شرکت همچنین روی استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای انجام وظایف زیستی و بهبود عملکرد کلود در تحلیلهای شیمیایی کار کرده است.
خرید یک استارتاپ زیستفناوری
گسترش فعالیتهای آنتروپیک در علوم زیستی تنها به توسعه داخلی محدود نمیشود. طبق گزارش رویترز، این شرکت استارتاپ Coefficient Bio را نیز با معاملهای به ارزش حدود ۴۰۰ میلیون دلار از طریق سهام خریداری کرده است؛ اقدامی که ظرفیتهای آنتروپیک در زمینه توسعه دارو را تقویت میکند.
آنتروپیک همچنین واس ناراسیمهان، مدیرعامل نووارتیس، را به هیئتمدیره خود اضافه کرده و با شرکتهای بزرگ دارویی از جمله Roche’s Genentech، Bristol Myers Squibb و Novo Nordisk همکاریهایی در زمینه خدمات و ابزارهای هوش مصنوعی دارد.
این شرکت برای توسعه فعالیتهای آزمایشگاهی خود نیز به دنبال جذب متخصصانی در حوزههایی مانند تدارکات، عملیات آزمایشگاهی و توصیف پروتئینها و اسیدهای نوکلئیک است. هدف اعلامشده آنتروپیک، افزایش چشمگیر سرعت پیشرفت در علوم زیستی با کمک هوش مصنوعی است.
خودکارسازی آزمایشگاه با کمک رباتها
یکی از بخشهای مهم این برنامه، ترکیب مدلهای هوش مصنوعی با تجهیزات آزمایشگاهی است. در این رویکرد، کلود میتواند در برنامهریزی یا هدایت بخشی از فرایندهای آزمایشگاهی نقش داشته باشد و تجهیزات رباتیک وظایف فیزیکی را اجرا کنند.
آنتروپیک در ماه اوت نیز استانداردی سختافزاری برای مدلهای خود معرفی کرد تا تعامل هوش مصنوعی با تجهیزات فیزیکی آسانتر شود. این مسیر میتواند در آینده امکان اجرای برخی فرایندهای تکراری را با دخالت انسانی کمتر فراهم کند، هرچند شرکت تأکید دارد که خودکارسازی آزمایشگاه هنوز در مراحل اولیه قرار دارد.
آنتروپیک در کنار این فعالیتها، برنامههایی برای دسترسی متخصصان علوم زیستی به مدلهای خود نیز توسعه داده است. این شرکت در سپتامبر ۲۰۲۶ برنامه Life Sciences Verification Program را معرفی کرد که دسترسی متخصصان علوم زیستی به برخی مدلهای کلود را برای کارهایی مانند کشف دارو، زیستشناسی پژوهشی و توسعه بالینی فراهم میکند و همزمان سازوکارهای حفاظتی ویژهای را در نظر گرفته است.
گسترش فعالیتهای زیستی در کنار نگرانیهای ایمنی
حرکت آنتروپیک به سمت آزمایشهای زیستی در شرایطی اتفاق میافتد که درباره قابلیتهای فزاینده مدلهای هوش مصنوعی و خطر سوءاستفاده از آنها نیز بحثهای گستردهای در جریان است.
آنتروپیک اخیراً گزارشهایی درباره تلاش برای استفاده مخرب از مدلهای کلود، از جمله در زمینه تحقیقات مرتبط با سلاحهای زیستی، منتشر کرده و گفته است برخی از این فعالیتها را شناسایی و متوقف کرده است.
همزمان، برخی پژوهشگران این شرکت درباره خطرات بلندمدت هوش مصنوعی هشدار دادهاند. این موضوع اهمیت نظارت و ایجاد محدودیتهای ایمنی را برای فعالیت در حوزههایی مانند زیستشناسی افزایش داده است.
خود آنتروپیک نیز در برنامههای جدید خود بر اهمیت سازوکارهای ایمنی تأکید کرده است. برنامه ویژه علوم زیستی این شرکت نمونهای از تلاش برای فراهم کردن دسترسی گستردهتر به مدلهای قدرتمند، در عین اعمال محدودیتها و نظارتهای متناسب با حساسیت این حوزه است.
چالش اعتماد میان آنتروپیک و شرکتهای دارویی
گسترش فعالیت آنتروپیک در حوزه دارو یک چالش دیگر نیز ایجاد میکند: اعتماد شرکتهای داروسازی به نحوه استفاده از دادهها.
شرکتهای دارویی ممکن است نگران باشند که همکاری با یک شرکت هوش مصنوعی که همزمان با رقبای آنها نیز کار میکند، خطر افشای اطلاعات یا استفاده غیرمستقیم از دادههای حساس را ایجاد کند. آنتروپیک میگوید دادههای مشتریان را از یکدیگر جدا نگه میدارد.
این شرکت همچنین با انجام ندادن آزمایشهای بالینی در مقطع فعلی، مرزی میان فعالیتهای خود و شرکتهای داروسازی و زیستفناوری که مستقیماً روی عرضه دارو به بازار تمرکز دارند، ترسیم کرده است.
در مجموع، ایجاد آزمایشگاه زیستشناسی نشان میدهد آنتروپیک در حال گسترش نقش هوش مصنوعی از تحلیل و پردازش اطلاعات به تعامل مستقیم با فرایندهای علمی و آزمایشگاهی است. موفقیت این رویکرد اما به میزان توانایی شرکت در تبدیل دستاوردهای محاسباتی کلود به نتایج قابل تکرار در آزمایشگاه و در نهایت درمانهای واقعی بستگی خواهد داشت.