مدل هوش مصنوعی HeAR گوگل در کشور هند به پژوهشگران این امکان را می‌دهد تا با تحلیل صدا، بیماری‌های خطرناک را شناسایی کنند.
وجود سرفه می‌تواند گواهی بر بروز مشکل در تندرستی افراد باشد. به‌تازگی گزارشی از گوگل منتشر شده که نشان می‌دهد گروهی از محققان در هند از یک مدل هوش مصنوعی برای شناسایی بیماری‌های خاص تنفسی مانند سل (TB) و بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) بهره‌برداری می‌کنند. مدل بیوآکوستیک HeAR به‌دست گوگل در ماه مارس معرفی شد.
انقلابی در تشخیص پزشکی: گوگل به کمک صدای شما بیماری‌ها را شناسایی می‌کند
تیم گوگل اعلام کرده است: «تیم Google Research مدل HeAR را با استفاده از 300 میلیون قطعه داده صوتی که از یک مجموعه متنوع و ناشناس جمع‌آوری شده، آموزش داده است. به‌طور خاص برای آموزش مدل، حدود 100 میلیون صدای سرفه به کار رفته است.»
مطابق با گزارش اصلی تحقیق، نحوه گفتار یک فرد شامل لحن، تنش و سرعت نیز می‌تواند توسط مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تحلیل شود تا مشکلات سلامتی مانند زوال عقل شناسایی شوند.
«شرایا شتی»، مدیر مهندسی Google Research، تصریح کرد: «مدل HeAR قاد است الگوهای موجود در صداهای مربوط به سلامتی را شناسایی کند و زمینه‌ای محکم برای تحلیل‌های صوتی پزشکی فراهم آورد. ما مشاهده کردیم که به‌طور میانگین، HeAR نسبت به مدل‌های دیگر در بسیاری از وظایف و با استفاده از انواع میکروفون‌ها، عملکرد بهتری دارد که نشان‌دهنده توانایی بالای آن در ثبت الگوهای مهم در داده‌های صوتی مرتبط با سلامت است.»
شرکت Salcit Technologies، که یک شرکت خدمات بهداشت تنفسی در هند است، از HeAR در اپلیکیشن Swaasa خود برای تحلیل صداهای سرفه و شناسایی بیماری سل بهره می‌برد.
شرایا شتی به این نکته اشاره می‌کند: «سل یک بیماری قابل درمان است، اما هر ساله میلیون‌ها مورد جدید شناسایی می‌شوند. این موضوع اغلب به دلیل عدم دسترسی افراد به خدمات بهداشتی است. بهبود در تشخیص این بیماری برای ریشه‌کنی آن ضروری است و هوش مصنوعی می‌تواند نقشی کلیدی در ارتقاء روند تشخیص و نیز تسهیل در دسترسی و مقرون‌به‌صرفه ساختن مراقبت‌های بهداشتی برای مردم در سرتاسر جهان ایفا نماید.»
منبع: دیجیاتو