یک تحقیق شگفتانگیز نشان میدهد که پزشکان در آینده نزدیک قادر خواهند بود. دیابت نوع ۲ را تنها با استفاده از صداهای بیماران تشخیص دهند.
پژوهشگران برای مدت زمان طولانی نگران این موضوع بودند که میلیونها فرد مبتلا به دیابت ممکن است تشخیص داده نشوند. اما اکنون با نمونههای صدای بیمار که تنها ۲۵ ثانیه به طول میانجامد و دادههای اولیهای مانند سن، جنسیت، قد و شاخص توده بدنی، میتوانند مشخص کنند که آیا فرد مورد نظر به دیابت مبتلاست یا خیر.
پژوهش جدید و امیدوارکنندهای به تازگی منتشر شده است که نشان میدهد؛ هوش مصنوعی میتواند دیابت را با استفاده از صداهای ضبط شده از طریق تلفن همراه تشخیص دهد. محققانی که این مدل هوش مصنوعی را بر روی بیش از ۶۰۰ بزرگسال آزمایش کردند، متوجه شدند که این مدل در بیش از دو سوم موارد دقت بالایی دارد.
سازمانهای خیریه و کارشناسان به این شیوه نوآورانه واکنش مثبت نشان دادند، اما هشدار دادند که نیاز به تحقیقات بیشتری وجود دارد.
روشهای رایج غربالگری دیابت نوع ۲ زمانبر و پرهزینه هستند
«ابیر البیجی» (Abir Elbeji) کارشناس سلامت دیجیتال در «موسسه بهداشت لوکزامبورگ» (LIH) و پژوهشگر ارشد این پروژه اظهار داشت: اکثر روشهای کنونی غربالگری دیابت نوع ۲ نیازمند زمان و منابع فراوانی هستند و به لحاظ تهاجمی، آزمایشگاهی و هزینهای، تحمیل کننده هستند. ادغام هوش مصنوعی با تکنولوژی صوتی میتواند با حذف این چالشها، فرایند آزمایش را در دسترستر سازد. این پژوهش در واقع نخستین گام به سمت بهرهگیری از تحلیل صدا بهعنوان یک استراتژی مقیاسپذیر برای غربالگری دیابت نوع ۲ به شمار میرود.
پژوهشگران در این پروژه، ۶۰۷ صدای ضبط شده را برای شناسایی جنبههای صوتی بررسی کردند که افراد غیر دیابتی را از افراد مبتلا به دیابت تمیز میکردند. از تمامی شرکتکنندگان خواسته شد تا جملاتی را که بهطور مستقیم از طریق تلفنهای همراه یا لپتاپشان ارائه شده بود، بخوانند.
سپس محققان با به کارگیری پردازش سیگنال، توانستند تغییرات نامحسوس در لحن، تن صدا و بلندی صوت را شناسایی کنند که برای گوش انسان غیرقابل تشخیص بود. یک الگوریتم پیشرفته هوش مصنوعی تا ۶۰۰۰ ویژگی صوتی متفاوت را شناسایی کرد و رویکرد دیگری بر روی ۱۰۲۴ ویژگی کلیدی تمرکز داشت.
تشخیص سریع و معتبر
مدل هوش مصنوعی به دست آمده، دقتی برابر با ۶۶ درصد در زنان و ۷۱ درصد در مردان فراهم کرده است. پژوهشگران همچنین تصریح کردند که این مدل در زنان بالای ۶۰ سال و در افرادی که به فشار خون مبتلا هستند، عملکرد بهتری داشته است.
دکتر «لوسی چمبرز» (Lucy Chambers) رئیس بخش پژوهشهای «انجمن دیابت انگلستان» (Diabetes UK) در خصوص نتایج این تحقیق گفت: تشخیص سریع و صحیح برای پیشگیری از عوارض شدید و محدودکنندهای که ممکن است زندگی افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ را تحت تأثیر قرار دهد، از اهمیت بالایی برخوردار است، اما متأسفانه برخی علائم به آسانی نادیده گرفته میشوند و در حال حاضر حدود ۱.۲ میلیون نفر در بریتانیا با دیابت نوع ۲ تشخیص داده نشده زندگی میکنند. استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی روشهای ساده و مقرونبهصرفه غربالگری دیابت نوع ۲ میتواند به شناسایی افراد بیشتری که به درمان و حمایت نیاز دارند، کمک کند، کیفیت زندگی آنها را بهبود بخشد و خطر عوارض بلندمدت دیابت را کاهش دهد. ما با اشتیاق منتظر انجام پژوهشهای بیشتر در زمینه تکنولوژیهای نوآورانه تحلیل صدا با هوش مصنوعی برای غربالگری دیابت هستیم.