ناسا با اعطای کمک مالی یک میلیون دلاری از تلاش ها برای بهبود پیش بینی های جوی با به کارگیری هوش مصنوعی حمایت به عمل آورده است.
تیمی از محققان به رهبری یک عضو هیئت علمی دانشکده علوم و فناوری اطلاعات دانشگاه پنسیلوانیا (Penn State) موفق به دریافت کمک هزینه ای دو ساله به ارزش ۱.۲۳ میلیون دلار از سوی ناسا شده اند تا به ارتقای پیش بینی های جوی با استفاده از هوش مصنوعی و داده های ماهواره ای در راستای بهبود مدل های پیش بینی، بپردازند.
بر اساس اطلاعات منتشر شده در وب سایت رسمی دانشگاه پنسیلوانیا، «رومیت ماولیک» (Romit Maulik) دانشیار علوم و فناوری اطلاعات در این دانشگاه اظهار داشت: پیش بینی های جوی و اقیانوسی معمولاً نیاز به یکسان سازی داده ها دارند که شامل تجمیع اطلاعات مختلف درباره آب وهوا برای دستیابی به نتایج دقیق تر است، اما این یکسان سازی می تواند زمان تخمین ها را به شکل چشمگیری کاهش دهد. ما در نظر داریم از توانایی های رایانه ای برای تسریع این فرآیند به طور قابل توجهی بهره برداری کنیم.
بینش رایانه ای نوعی از هوش مصنوعی است که با استفاده از یادگیری ماشینی و شبکه های عصبی طراحی شده تا به دستگاه ها آموزش دهد که اطلاعات بصری را درک کرده و تحلیل کنند و این داده ها را برای ارتقای عملکرد خود به کار گیرند.
این تیم تحقیقاتی قصد دارد از منابع مختلف داده ای، مانند تصاویر ماهواره ای پیش بینی های جوی گذشته که با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی مبتنی بر ترانسفورماتور و مدل های یادگیری ماشینی تهیه شده اند، بهره ببرد.
ماولیک افزود: این پروژه به بازآموزی بخشی از مدل ما نیاز دارد تا از مجموعه داده های جدید به عنوان ورودی استفاده کند و پیش بینی ها را بهبود بخشد. در مرحله بعد، ما این الگوریتم های ارتقا یافته را در سیستم رصد زمین «مرکز گادرد ناسا» ادغام خواهیم کرد تا بتوانیم مشاهدات از سیستم های ماهواره ای را به سرعت در جریان کارهای شبیه سازی داده های عملیاتی ادغام نماییم.