دیابت نوع ۲ را با این شیوه آسان شناسایی کنید
مدت‌هاست که دانشمندان نگران این موضوع بوده‌اند که بسیاری از افراد مبتلا به دیابت بدون تشخیص باقی می‌مانند، اما حالا با کمک نمونه‌های صوتی بیمار که ۲۵ ثانیه زمان می‌برند و اطلاعات پایه‌ای مانند سن، جنسیت، قد و شاخص توده بدنی، می‌توان به تشخیص ابتلا به دیابت در افراد پرداخت.
به نقل از دیلی میل، یک تحقیق نویدبخش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی از طریق صدای ضبط شده با استفاده از تلفن‌های همراه قادر است دیابت را شناسایی کند. پژوهشگران در این پروژه که شامل بیش از ۶۰۰ بزرگسال بوده، دریافتند که دقت این مدل هوش مصنوعی در بیش از دو سوم موارد قابل توجه است.
موسسات خیریه و متخصصان از این روش نوآورانه استقبال کرده‌اند، اما در عین حال بر لزوم انجام تحقیقات بیشتر تأکید کردند.
«ابیر البیجی» (Abir Elbeji)، کارشناس حوزه سلامت دیجیتال در «موسسه بهداشت لوکزامبورگ» (LIH) و پژوهشگر ارشد این طرح، بیان کرد که بسیاری از روش‌های کنونی غربالگری دیابت نوع ۲ زمان‌بر، تهاجمی و پر هزینه هستند. ترکیب هوش مصنوعی با فناوری صوتی می‌تواند این موانع را برطرف کند و آزمایش را در دسترس‌تر سازد. این تحقیق نخستین قدم در راستای استفاده از تحلیل صدا به‌عنوان یک راهکار مقیاس‌پذیر برای غربالگری دیابت نوع ۲ محسوب می‌شود.
در این پروژه، پژوهشگران ۶۰۷ صدای ضبط شده را مورد بررسی قرار دادند تا ویژگی‌های صوتی که افراد غیر دیابتی را از مبتلایان به دیابت متمایز می‌کند، شناسایی کنند. از شرکت‌کنندگان خواسته شد تا جملاتی را بخوانند که به‌طور مستقیم بر روی تلفن یا لپ‌تاپ‌شان نمایش داده شده بود.
پس از آن، محققان با کمک پردازش سیگنال موفق به شناسایی تغییرات جزئی در تن صدا، لحن و شدت آن شدند که برای گوش انسان قابل تشخیص نبود. یک روش پیشرفته هوش مصنوعی حدود ۶۰۰۰ ویژگی صوتی مختلف را ثبت کرد و یک روش دیگر بر ۱۰۲۴ ویژگی کلیدی تمرکز نمود.
این مدل هوش مصنوعی در زنان دقت ۶۶ درصد و در مردان ۷۱ درصد را نشان داد. پژوهشگران خاطرنشان کردند که این مدل در میان زنان بالای ۶۰ سال و افرادی که مبتلا به فشار خون هستند، عملکرد بهتری دارد.
دکتر «لوسی چمبرز» (Lucy Chambers) رئیس بخش تحقیقات «انجمن دیابت انگلستان» (Diabetes UK) در مورد نتایج این تحقیق اظهار داشت: تشخیص به‌موقع و دقیق برای پیشگیری از عوارض جدی و محدودکننده زندگی افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ دارای اهمیت بسزایی است، اما متأسفانه ممکن است علائم به‌راحتی نادیده گرفته شوند و در حال حاضر حدود ۱.۲ میلیون نفر در بریتانیا هستند که به دیابت نوع ۲ مبتلا شده‌اند و هنوز تشخیص داده نشده‌اند. به‌کارگیری هوش مصنوعی برای توسعه روش‌های آسان و مقرون‌به‌صرفه جهت غربالگری دیابت نوع ۲، می‌تواند به شناسایی افرادی که نیازمند درمان و حمایت هستند، یاری رساند و به بهبود کیفیت زندگی آن‌ها و کاهش خطر عوارض بلندمدت دیابت کمک کند. ما با اشتیاق منتظر انجام تحقیقات بیشتر در زمینه فناوری‌های نوآورانه تحلیل صوت با هوش مصنوعی برای غربالگری دیابت هستیم.
