هوش مصنوعی قادر به شناسایی دیابت از طریق صداهای افراد است

دانشمندان مدت‌های مدیدی نگران بودند که میلیون‌ها فرد مبتلا به دیابت شناسایی نشوند، اما در حال حاضر، نمونه‌های صوتی بیماران که فقط ۲۵ ثانیه به طول می‌انجامند، به همراه اطلاعات اولیه سلامتی مانند سن، جنسیت، قد و شاخص توده بدنی، می‌توانند نشان دهند که آیا فرد مورد نظر به دیابت مبتلاست یا خیر.

به نقل از دیلی میل، یک مطالعه نویدبخش جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی امکان تشخیص دیابت را با صداهایی که بر روی تلفن همراه ثبت شده، فراهم می‌آورد. گروهی از دانشمندان که این مدل هوش مصنوعی را روی بیش از ۶۰۰ بزرگسال آزمایش کردند، دریافتند که این مدل در بیش از دو سوم موارد دقت دارد.

سازمان‌های خیریه و کارشناسان از این روش نوآورانه استقبال کردند، اما در عین حال هشدار دادند که نیاز به انجام تحقیقات بیشتری وجود دارد.

«ابیر البیجی»(Abir Elbeji)، کارشناس سلامت دیجیتال در «موسسه بهداشت لوکزامبورگ»(LIH) و پژوهشگر ارشد این طرح، گفت: بیشتر روش‌های موجود برای غربالگری دیابت نوع ۲ به دلیل زمان‌بر بودن، پرهزینه و تهاجمی بودن، کاربردی نیستند. ترکیب هوش مصنوعی با تکنولوژی صوتی می‌تواند این مشکلات را رفع کرده و به قابل دسترس‌تر شدن آزمایش‌ها کمک کند. این تحقیق نخستین گام به سوی بهره‌برداری از تحلیل صدا به عنوان یک استراتژی بسیار مقیاس‌پذیر برای غربالگری دیابت نوع ۲ به شمار می‌رود.

در این پروژه، پژوهشگران به بررسی ۶۰۷ صدای ضبط شده پرداختند تا ویژگی‌های صوتی را شناسایی کنند که تفاوت‌های بین افراد غیر دیابتی و مبتلایان به دیابت را بازگو می‌کرد. از تمام شرکت‌کنندگان خواسته شد جملاتی را بخوانند که مستقیماً از طریق تلفن همراه یا لپ‌تاپ آنها ارائه شده بودند.

سپس، پژوهشگران با استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال، توانستند تغییرات ریز در زیر و بمی، لحن و شدت صدا را شناسایی کنند که برای گوش انسان قابل شنیدن نبود. یک روش پیشرفته هوش مصنوعی موفق به ثبت ۶۰۰۰ ویژگی صوتی دقیق شد و روش دیگری بر روی ۱۰۲۴ ویژگی مهم متمرکز بود.

این مدل هوش مصنوعی دقتی معادل ۶۶ درصد برای زنان و ۷۱ درصد برای مردان داشت. پژوهشگران همچنین افزودند که این مدل در زنان بالای ۶۰ سال و کسانی که دچار فشار خون هستند، عملکرد بهتری از خود نشان داده است.

دکتر «لوسی چمبرز»(Lucy Chambers) رئیس بخش تحقیقات «انجمن دیابت انگلستان»(Diabetes UK) درباره این یافته‌ها اظهار داشت: شناسایی سریع و دقیق برای جلوگیری از عوارض جدی و مشکلات زندگی برای افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ حیاتی است، اما متأسفانه ممکن است علائم به سادگی نادیده گرفته شوند و در حال حاضر تقریباً ۱.۲ میلیون نفر در بریتانیا با دیابت نوع ۲ که هنوز تشخیص داده نشده‌اند، زندگی می‌کنند. به کارگیری هوش مصنوعی برای توسعه روش‌های آسان و مقرون به صرفه در غربالگری دیابت نوع ۲ می‌تواند در شناسایی افرادی که به درمان و حمایت نیاز دارند، مؤثر باشد و به بهبود کیفیت زندگی آن‌ها کمک کند و خطر عوارض طولانی‌مدت دیابت را کاهش دهد. ما به شدت منتظر تحقیقات بیشتری درباره فناوری‌های نوآورانه تحلیل صدا با استفاده از هوش مصنوعی برای غربالگری دیابت هستیم.