شناسایی ۸۰ نوع خطای خطوط انتقال برق از طریق هوش مصنوعی و تصاویر دریافتی از پهپادها/اجرای آزمایشی سامانه شناسایی نقص‌های ریلی در کرمان
شرکت فناوران به تازگی یک سامانه هوشمند به نام “دی” را معرفی کرده است که از طریق یادگیری عمیق و عوامل پردازش تصاویر دریافتی از پهپادها، توانایی شناسایی خودکار ۸۰ نوع خطا را دارد. به نقل از این شرکت، هم‌اکنون این سیستم به‌وسیله وزارت نیرو در تشخیص عیوب و نیز بانک داده‌ای شامل ۵۰ نوع تصویر از خطاهای خطوط انتقال برق به کار گرفته شده است.
دکتر اعظم کرمی در مصاحبه‌ای با ایسنا، در خصوص این فناوری توضیح داد: ما خدمات فراگیری در حوزه‌های هوش مصنوعی و رباتیک، به همراه فناوری‌های مرتبط، سنجش از دور، نظارت هوشمند، داده‌کاوی، اینترنت اشیاء و خدمات نگهداری و نظارت به صنایع مختلف ارائه می‌دهیم.
او نرم‌افزار AFTL را یکی از برجسته‌ترین محصولات این شرکت معرفی کرد و افزود: این نرم‌افزار با استفاده از تصاویر گرفته شده توسط پهپادها، در شناسایی هوشمند عیوب خطوط انتقال برق مؤثر است. این نرم‌افزار که طی ۷ سال طراحی شده، به واسطه الگوریتم‌های یادگیری عمیق، قادر است به‌صورت خودکار بیش از ۸۰ نوع عیب الکتریکی، مکانیکی و فوندانسیونی را شناسایی نماید.
کرمی همچنین به تاریخچه توسعه این سامانه اشاره کرد و گفت: در طی ۸ سال، ما با استفاده از یک پهپاد تخصصی برای نظارت بر خطوط انتقال برق، تصاویر متعددی از تجهیزات مختلف ثبت کرده و سپس با کمک هوش مصنوعی، پایگاه داده‌ای متشکل از بیش از ۵ میلیون عکس را آموزش دادیم. بر همین اساس، پلتفرم هوش مصنوعی ما قادر به تشخیص انواع مشکلاتی چون آرک زدگی، زنگ زدگی، کمبود پیچ و مهره و دیگر انواع خطاها است.
مدیرعامل این شرکت همچنین نام پهپاد مخصوصی که بدین منظور طراحی شده است را “هیلا” عنوان کرد و افزود: ناوبری این پهپاد بر اساس پردازش تصویر و به‌طور مستقل از GPS انجام می‌شود و توانایی ناوبری در محیط‌های با میدان مغناطیسی بالا را دارد. پرواز این پهپاد به‌صورت خودکار انجام می‌گیرد و امکان تصویربرداری بصری از اطراف و ردیابی خطوط انتقال برق را داراست.
وی گفت: این پهپاد به‌طور نزدیک به خطوط انتقال برق پرواز می‌کند و عملیات تصویربرداری را انجام می‌دهد و همچنین عیوب مهم را به اپراتور اطلاع می‌دهد. به‌علاوه، با استفاده از داده‌های دریافتی از این پهپاد، می‌توان بر روی کامپیوتر گزارشات آماری مربوط به این عیوب را تهیه کرد.
کرمی در ادامه به مزایای این محصول اشاره کرد و اظهار داشت: از جمله مزایای این نرم‌افزار، می‌توان به جلوگیری از به خطر افتادن جان تکنسین‌ها، کاهش اشتباهات انسانی در شناسایی عیوب، کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت شناسایی عیوب اشاره کرد. وی تأکید کرد که AFTL اکنون به نرم‌افزاری ملی در این حوزه تبدیل شده و در حال حاضر این نرم‌افزار هوشمند تحت بهره‌برداری وزارت نیرو قرار داشته و تمامی شرکت‌های برق منطقه‌ای از آن بهره‌مند می‌شوند.
هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل ریلی
او تاکید کرد: این محصول به‌منظور شناسایی خطوط ریلی و پل‌ها توسعه یافته است. به‌منظور این کاربرد، فرآیند تصویربرداری از خطوط آغاز شده و محصول هوشمند در حوزه خطوط ریلی اکنون در مرحله آموزش قرار دارد.
این فناور افزود: پایلوت این طرح برای شناسایی مشکلات راه‌آهن و پل‌ها در شهر کرمان آغاز شده و در صورت دریافت نتایج مطلوب، این سیستم در سراسری کشور به اجرا درخواهد آمد.
بهره‌برداری از هوش مصنوعی در معدنکاری
مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان از توسعه سامانه‌ای دیگر برای هوشمندسازی معادن خبر داد و گفت: نرم‌افزار VATCD، محصول دیگری است که برای شناسایی هوشمند ترک‌های کششی در پیت‌های معادن کاربرد دارد و در حال حاضر توسعه آن در دست اقدام محققان این شرکت می‌باشد.
وی با اشاره به قابلیت‌های این ابزار افزود: این محصول هوشمند مبتنی بر وب است و قابلیت تشکیل و پردازش تصاویر ارتوفتو از معادن و شناسایی خودکار ترک‌های کششی در پیت‌ها را داراست.
کرمی خاطر نشان کرد: این ابزار می‌تواند ترک‌های پیت‌های معادن را پیش از وقوع شناسایی کرده و بدین ترتیب ایمنی جان معدنکاران را تضمین کند.
مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان تصریح کرد: این سامانه هوشمند توانایی تشخیص ترک‌های کششی با استفاده از پهپاد را دارد.
